帆软商业智能技术

过去，人力资源管理更多聚焦在人力资源管理体系规范化上，现在，随着互联网技术的广泛应用，带来了管理精益化、数字化的新趋势。

2022年这么快就进入倒计时啦，工作也陆续进入到冲刺阶段。打开设计器准备开干的你，有些疑惑是不是像冒泡一样出现：

翻转课堂，需要以学生为中心，满足学习者的个性化需求，使其从被动式学习向主动式学习迁移，从而提升课程学习效果

产教贯通是双方互相从对方的经验、知识、技能中学习并嵌入各自内部流程的一种社会化学习过程

近年来，在数字化转型的浪潮下，商业智能（BI）产品作为激活数据资产的便捷工具越来越受到关注。作为toB工具，衡量其价值的关键就是能否助力企业业务发展。那么BI在企业中都有哪些实际应用场景呢？

这应该是很多企业或者个人的困扰，然而实际现状却是内部经营报表一般都是保密的，一般人是不会分享的。但在总结了上市公司的经营报表后，帆软君总结了以下2种方式，小伙伴在做内部经营报表时，可以有所参考哦！① 先建立一个符合你公司领导需求的经营分析框架② 把领导最关心的数据指标，进行可视化展示③ 分析数据变动：分解指标，提出假设，追踪业务。

近年来，整个数据行业发展迅猛，中央文件把【数据】纳入了生产要素，毋庸置疑数据会是企业未来经营发展的一个中枢。企业发展数据需要人和团队，如果让你在公司从0-1组建一支数据团队，你会怎么做呢？可能大家已经开始盘算着要招多少人，需要什么人才，什么平台技术，要做哪些IT规划，梳理哪些指标…我曾经见过一家公司，从原先的IT部拉了几个人成立了数据团队，新团队想快速找到自己的价值，于是就承担了公司的报表分析工作。

为了产品能在未来更好地服务客户，也为了满足更多用户的体验需求，今天，FineBI v6.0正式开启公测！话不多说，先睹为快！

这是一份工程量巨大的作品，因为它包括了1个首页+6个主题的内容，统一由一个首页跳转到不同的报表界面，这样就很好的解决了数据分析人员、业务人员看相关报表时找不着或者很难找的痛点。

做数据可视化，经常不知道图表要怎么用？做出来的图表又丑又看不出趋势，今天帆软君给大家分享一下如何更好地利用图表。根据数据之间的关系，统计图表可被分为分成四个大类，你可根据自己的目的（即你想表达什么）来选择适合的图表，最后达到“一图胜千言”的效果。比较类：柱形图、对比柱形图、分组柱形图、堆积柱形图、分区折线图、雷达图、词云、聚合气泡图、玫瑰图占比类：饼图、矩形块图、百分比堆积柱形图、多层饼图、仪表盘趋势关联类：折线图、范围面积图、面积图、瀑布图分布类：散点图、地图、热力区域图、漏斗图。

最后再回到问题，数据大屏有用，其实际应用价值已通过案例说明，但要明白大屏只是最后的终端展示，前面的数据填报收集、数据处理、指标选择、数据实时同步等都需要一步一步做清楚（通过FineReport均可实现），才能让数据大屏发挥真正的价值，否则都是空谈。

以上讲明了FR是如何解决中国式复杂报表的制作难题，主要说了FR能制作哪些复杂报表、如何实现多源报表以及如何完成从数据填报→自动汇总到数据库→生成自动化报表。但有一点值得说明，FineReport不仅仅只是一款报表工具，它更是企业级数据可视化管理应用软件，能够帮助企业将经营过程中的复杂数据和流程进行梳理与整合，形成一套报表系统。目的是在于让已有繁琐的数据处理方式更加方便有序、使混乱的业务流程管理规范统一，这对于需要信息化/数字化转型的企业来说是必备软件。

近日，全球知名连锁餐饮品牌杨国福麻辣烫所属集团——杨国福集团签约帆软，双方将共同搭建完整共享的BI数据分析平台，实现数据的标准化与统一化，为管理经营分析提供抓手！每到饭点，大街小巷中总有那么几家麻辣烫成为忙碌后人们的最佳选择，或是和朋友谈天说地，或是惬意的喝上那么一口温暖的汤，是忙碌后的最惬意时光。杨国福麻辣烫用19年的行业经验注入每一碗麻辣烫，在6个海外国家呈现国潮味道，通过5700+家线下餐厅温暖味蕾，在这背后是不忘初心：用心做好每一碗麻辣烫。...

做大屏的时候，是不是经常遇到没有素材用的情况，也不知道从哪里可以下载到免费又酷炫的素材！帆软君这就给你准备好了！还记得我们之前安利的吗？最近上新了一波模板和视觉素材，都是从实战项目里的优质素材，养眼又实用，文末免费下载！...

人称“行走的BI作战兵书”，围绕BI项目成功，我们建立了BI全流程知识体系，且覆盖BI项目的各个阶段，比如：帮助完成BI建设前的自我诊断，是否明确了痛点和需求，是否围绕经营/管理/业务做好了价值规划？对处于BI建设中的项目，提供了数仓建设流程以及项目实施经验点，一些需求调研，指标、分析模型，拿来即用！在后期数据应用阶段，如何高效构建报表体系，如何切入业务，地图中都做了框架总结！关于BI和数仓的理论市面上有很多书籍，但实际项目的坑点只有经历过了才知道。

大家好，我是小明，一个集才华与帅气于一身的男子！我的日常工作啊，主要负责公司各类系统的维护。但是一直以来，我都面临着很多困扰：为此，我一直苦苦寻找，希望能够找到一个能打破目前困境的方法…直到有一天，我看到了这套【】，彻底打开了我管理系统的新思路！解决思路这套，来自于帆软资深解决方案顾问，他们深入研究系统运维业务，结合实际业务痛点，对FineDB和LogDB数据库相关日志表进行分析，提炼出了关键信息点。方案主要对和。

回复「大数据方案」，直接领取51页《大数据决策分析平台搭建方案》PPT。对国内企业来说，普遍存在数据分散，利用率低，需求变化快但响应慢的痛点。尤其近几年，随着数字化转型热潮的出现，企业开始逐渐意识到数据的重要性，因此也上了OA、ERP、CRM等业务系统，但数据分散在每个业务系统中，如果没有去统一处理这些数据，这些数据就会形成数据孤岛。基于以上痛点，企业迫切需要一个大数据决策分析平台将数据进行整合分析，辅助企业决策。

我们来回顾一下这三步。第一步中我们最开始的时候围绕着是收集上来的需求池子，在这个需求池里面，我们针对于需求与业务部门面对面进行交流，把这些需求的主题明确下来，把这些需求拆解到单主题，以主题为最细粒度，拆解到单主题，把它们打散，形成一个需求池。在这个需求池之上，我们进行第二步，把业务流程给梳理出来。业务流程的梳理就涉及到业务环节、业务主体以及业务板块。比如说我们要梳理商品板块，它有哪些业务流程，把这些业务流程给梳理下来。...

今天给大家介绍两种模板常用布局，第一种是FineReport驾驶舱的多级分析页面布局，第二种是FineBI制作分析报告的常用布局。

数据是具有特殊属性的资产，数据既然要流通和交易，就要把数据进行产品化，形成不同的数据产品。那么在具体实践中，数据、数据资源、数据资产均可以通过数据产品化形成不同类型的数据产品，比如特定的数据集、数据分析报告、视频教程等，数据提供者将数据产品进行估值，数据售卖者将数据产品上架并进行定价，最终数据使用者通过购买数据产品实现数据交易的过程。数据使用者一方面对本身业务进行赋能，另一方面对数据进行加工又会形成新的数据产品进入到交易环节，循环往复，如下图所示。...

前段时间和一个正在做数字化转型的传统企业交流时，他们提到目前最大的痛点是数据指标不统一的问题，问我们在这么多年大数据实践过程中有没有可以借鉴的好的方法。刚工作是作为数据产品经理给业务部门做数据报表，那个时候数据产品做好指标口径的统一基本上就能解决问题了，数据中台做久了发现，其实想在公司层面做到数据指标口径的完全统一，非常困难，且不大现实。数据口径不一致，几乎是每个数据人都会遇到的老生常谈的问题。比如，公司的月度经营会上，产品部门、用户增长部门都向老板汇报产品的新客数指标，产品部门按照新增的注册用户账号统计，

“中国的光伏企业已经全面领先，全球前十厂商90% 都是中国企业。

可以代替Excel处理海量数据，同时能快速生成报表，提供决策依据。

中国平煤神马集团将审计手段融入招标采购过程，将市场对标作为前置程序，构筑形成“凡招标必对标，凡招标必审计”的前沿防线。

首先，搞定出自己在团队中的定位，你是普通的“码农”还是架构师，或者是产品经理，然后按照定位做好自己工作的同时，以高一级的要求对标。

你们数据建模真的搞的那么牛*么？为什么 我每天就是接需求、拉数据、做宽表、对数、跑批、找bug、重跑...

对大多企业来说，销售部门都是主要的创收来源，做好营销分析自然是指导利润增长的关键所在。然而当前，很多公司不注重数据化建设，使得营销分析只停留在简单数据汇总和流水帐式的汇报上，没有充分利用好业务沉淀的数据资产，决策者只能凭着本能反应来运作，风险很大。......

探索BI在更深层次数据分析中的应用，涉及算法及模型的部分主要通过python来完成

，数据开放和数据共享有没有区别？部门内的数据流动是否属于数据开放的范畴？报表算不算数据开放的形式？

随着公司近几年的事业规划与快速发展，在公司业务日益壮大、需求迭代、各级管理人员工作负荷加大等情况下，希望通过企业信息化建设提高公司决策效率、分析深度、运营管理，打造核心业务运营新模式，加速公司数字化转型。...

最高效的50种可视化图表，满足你职场中99%的需求，先收藏！

“量化”只是思考过程，基于数据思考，并形成定性的描述和结论才是数据思维的真正价值。

IT专业大学生毕业前必做的十件事

面对工作时还是会出现不知道如何展开分析的情况，经常会遇到手里拿了一堆数据，却不知道怎么去利用的问题，导致业务部门不满意，总觉得你分析得不够深入。

数据定义为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素——数字化时代的一种新型的生产要素。数据的价值越来越重要！

现在有很多免费的数据可以供使用分析，不过很少有人能找的到，或者没能力找，这就是所谓的信息差吧。其实数据获取分为两方面，一是“拿来的”数据，也就是现成的；二是“爬来的”数据，这种一般通过爬虫等手段去采集数据。

转载/版权声明：本文为优快云博主「数加云联_小高」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议​在疫情影响及全球经济产业深度变革的当下，数字化转型升级已成为了产业界共识。在过去几年间，国内各界人士积极提倡的数字化转型却存在着不想、不敢等方面的痛点难点。其实数字化并不等于转型，“数字化只是一个基础，转型则涉及更为深入的理念、流程等层面的再造。”在实现数字化转型升级的过程中，业界需要完成从工业思维向数字化思维的转变，从过去零和博弈思维迈向协同共存阶段，通过解放思维，进一步寻求开放创新。思想之外，事.

疫情反复，不少传统零售业因此大受打击，线下商业遭到了毁灭性打击，流量不断流失，不得不加速了零售行业的新模式探索，未来十年，零售行业要如何发展，企业要怎么制定策略成为整个行业思考探索的问题。疫情的反复带来了很多的挑战，每天都有企业因为无法跟上发展而宣布倒闭然而与此同时也有很多优秀的企业从中脱颖而出。许多企业开始尝试线上线下联合销售，其运输、储货难度降低、支付更加完善且多样化。但不少企业在探索数字化新进程过程中，也遇到了很多的困难：一、探索数字化零售新模式困难重重数字化转型困难，人货关系难调现在顾客

昨天在介绍了地产行业的大屏模板后，不少小伙伴后台私信我能不能整理一下譬如销售、医药等其他行业的大屏模板。通过留言整理，小编发现大部份小伙伴苦于汇报工作已久:数据维度太多，不知道领导真正想了解的指标是哪条？采用PTT方式汇报工作，效果一般，投入产出比低； 历史数据查询困难，当领导即兴问起某个数据时，还要回去查询后才能汇报。为了解决小伙伴的烦恼，小编准备熬夜连更行业大屏模板系列，用FineReport做大屏结合模板示例效果，包含制造加工、金融投资、建筑地产、医疗医药、交通运输、党政机关、文化娱乐、

最近不少后台留言向我诉苦：能不能给我地产行业的大屏示例哇，我展示的指标总是被领导办公室“拒之门外”。其实领导对大屏“不满意”，可能是模板设计问题，也有可能是没有展示领导最关注的指标内容。领导想要在短时间内得到一份完整的监测报告，想知道数据背后的逻辑，一份可以持续更新、多维度的报告。这样压力就给到了小伙伴，加班熬夜做报表成了常态化。为此，我特意熬夜爆肝整理出地产行业大屏方案，用finereport做大屏结合模板示例效果，全面解析地产行业大屏应用场景，直接拿走就能用！一、客户管理大屏展示房产行业的客