AttributeError: module 'keras.engine.topology' has no attribute'load_weights_from_hdf5_group_by_name

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#Mask-Rcnn

本文分享了在配置Mask-Rcnn过程中遇到的问题及解决方案，包括如何修正从.ipynb文件转换为.py文件时出现的错误，以及如何解决因keras版本不匹配导致的AttributeError。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近配置Mask-Rcnn遇到的中间的问题。通常网上的教程一般使用jupyter notebook或者Ipython notebook，还有很多人希望直接把.ipynb转成.py 。在转成.py的demo程序后，往往需要注释一些代码：

    1.将生成的.py程序（以demo.py为例）第32行：get_ipython().run_line_magic('matplotlib','line')   此行注释。因为 get_ipython()只有在使用ipython或者jupyter会用到，生成的demo.py不会用到这个包。

    2.在终端运行 python3 demo.py时会出现这样的错误：AttributeError: module 'keras.engine.topology' has no attribute'load_weights_from_hdf5_group_by_name'  ；

                

          出现这个错误的原因是：keras的版本不对。当我们在配置mask-rcnn的时候，根目录下的requirements.txt里面要求的python的包注明的是“keras>=2.0.8”，但是load_weights_from_hdf5_group_by_name只在keras2.0.8的版本中出现，不会出现在最新的keras版本中，（大家可以看下自己的keras版本，命令如下:(1)python 回车(2)import keras h 回车(3)keras.__version__ 回车），我这里默认安装的是keras2.2.0，版本太高。

          解决方法：1）卸载keras：pip uninstall keras       2）安装2.0.8版本的keras：pip install keras==2.0.8 

          再运行，OK，没问题，可以继续踩坑了偷笑偷笑偷笑

stone-jack
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成功解决 AttributeError: module ‘keras.engine.topology‘ has no attribute ‘load_weights_from_hdf5_group_b
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
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导入tensorflow出现AttributeError: module ‘keras.engine.base_layer‘ has no attribute ‘BaseRandomLayer‘
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