u014513171的博客

前一篇文章介绍了Spring Cloud Gateway的一些基础知识点，今天陈某就来唠一唠网关层面如何做限流？文章目录如下：网关如何限流？Spring Cloud Gateway本身自带的限流实现，过滤器是RequestRateLimiterGatewayFilterFactory，不过这种上不了台面的就不再介绍了，有兴趣的可以实现下。今天的重点是集成阿里的Sentinel实现网关限流，sentinel有不懂的可以看陈某的文章：阿里限流神器Sentinel夺命连环 17 问？从1.

这篇文章介绍下微服务中的一个重要角色：网关，对于网关如何选择，由于阿里系暂时未出网关，当然是选择了Spring cloud Gateway，毕竟是亲儿子。文章目录如下：为什么需要网关？传统的单体架构中只有一个服务开放给客户端调用，但是微服务架构中是将一个系统拆分成多个微服务，那么作为客户端如何去调用这些微服务呢？如果没有网关的存在，只能在本地记录每个微服务的调用地址。无网关的微服务架构往往存在以下问题： 客户端多次请求不同的微服务，增加客户端代码或配置编写的复杂性。

1、前言前面介绍了Spring Cloud 中的灵魂摆渡者Nacos，和它的前辈们相比不仅仅功能强大，而且部署非常简单。今天介绍一款服务调用的组件：OpenFeign，同样是一款超越先辈（Ribbon、Feign）的狠角色。文章目录如下：2、Feign是什么？Feign也是一个狠角色，Feign旨在使得Java Http客户端变得更容易。Feign集成了Ribbon、RestTemplate实现了负载均衡的执行Http调用，只不过对原有的方式（Ribbon+RestTemplat

这是《Spring Cloud 进阶》第十篇文章，往期文章如下： 五十五张图告诉你微服务的灵魂摆渡者Nacos究竟有多强？ openFeign夺命连环9问，这谁受得了？ 阿里面试这样问：Nacos、Apollo、Config配置中心如何选型？这10个维度告诉你！ 阿里面试败北：5种微服务注册中心如何选型？这几个维度告诉你！ 阿里限流神器Sentinel夺命连环 17 问？ 对比7种分布式事务方案，还是偏爱阿里开源的Seata，真香！(原理+实战)

这是《Spring Cloud 进阶》专栏的第六篇文章，往期文章如下： 五十五张图告诉你微服务的灵魂摆渡者Nacos究竟有多强？ openFeign夺命连环9问，这谁受得了？ 阿里面试这样问：Nacos、Apollo、Config配置中心如何选型？这10个维度告诉你！ 阿里面试败北：5种微服务注册中心如何选型？这几个维度告诉你！ 阿里限流神器Sentinel夺命连环 17 问？ 这篇文章主要介绍一些目前主流的几种分布式解决方案以及阿里开源的一站式分布式解决方

随着移动互联网的发展和智能终端的普及，计算机系统早就从单机独立工作过渡到多机器协作，集群按照分布式理论构建出庞大复杂的应用服务，在分布式的基础上正进行一场云原生的技术革命，彻底打破传统的开发方式，解放了新一代的生产力。分布式系统知识体系大图基础理论SOA 到 MSA 的进化SOA 面向服务架构由于业务发展到一定程度后，需要对服务进行解耦，进而把一个单一的大系统按逻辑拆分成不同的子系统，通过服务接口来通讯。面向服务的设计模式，最终需要总线集成服务，而且大部分时候还共享数据库，出现单点故

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面试题集群部署时的分布式 session 如何实现？面试官心理分析面试官问了你一堆 dubbo 是怎么玩儿的，你会玩儿 dubbo 就可以把单块系统弄成分布式系统，然后分布式之后接踵而来的就是一堆问题，最大的问题就是分布式事务、接口幂等性、分布式锁，还有最后一个就是分布式 session。当然了，分布式系统中的问题何止这么一点，非常之多，复杂度很高，这里只是说一下常见的几个问题，也...

面试题为什么要进行系统拆分？如何进行系统拆分？拆分后不用 dubbo 可以吗？面试官心理分析从这个问题开始就进行分布式系统环节了，现在出去面试分布式都成标配了，没有哪个公司不问问你分布式的事儿。你要是不会分布式的东西，简直这简历没法看，没人会让你去面试。其实为啥会这样呢？这就是因为整个大行业技术发展的原因。早些年，印象中在 2010 年初的时候，整个 IT 行业，很少有人谈分布...

面试题分布式服务接口请求的顺序性如何保证？面试官心理分析其实分布式系统接口的调用顺序，也是个问题，一般来说是不用保证顺序的。但是有时候可能确实是需要严格的顺序保证。给大家举个例子，你服务 A 调用服务 B，先插入再删除。好，结果俩请求过去了，落在不同机器上，可能插入请求因为某些原因执行慢了一些，导致删除请求先执行了，此时因为没数据所以啥效果也没有；结果这个时候插入请求过来了，好，数据插...

面试题分布式服务接口的幂等性如何设计（比如不能重复扣款）？面试官心理分析从这个问题开始，面试官就已经进入了实际的生产问题的面试了。一个分布式系统中的某个接口，该如何保证幂等性？这个事儿其实是你做分布式系统的时候必须要考虑的一个生产环境的技术问题。啥意思呢？你看，假如你有个服务提供一些接口供外部调用，这个服务部署在了 5 台机器上，接着有个接口就是付款接口。然后人家用户在前端上操...

面试题dubbo 支持哪些通信协议？支持哪些序列化协议？说一下 Hessian 的数据结构？PB 知道吗？为什么 PB 的效率是最高的？面试官心理分析上一个问题，说说 dubbo 的基本工作原理，那是你必须知道的，至少要知道 dubbo 分成哪些层，然后平时怎么发起 rpc 请求的，注册、发现、调用，这些是基本的。接着就可以针对底层进行深入的问问了，比如第一步就可以先问问序列化协议...

面试题dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？动态代理策略呢？面试官心理分析继续深问吧，这些都是用 dubbo 必须知道的一些东西，你得知道基本原理，知道序列化是什么协议，还得知道具体用 dubbo 的时候，如何负载均衡，如何高可用，如何动态代理。说白了，就是看你对 dubbo 熟悉不熟悉：dubbo 工作原理：服务注册、注册中心、消费者、代理通信、负载均衡； 网络通...

面试题dubbo 的 spi 思想是什么？面试官心理分析继续深入问呗，前面一些基础性的东西问完了，确定你应该都 ok，了解 dubbo 的一些基本东西，那么问个稍微难一点点的问题，就是 spi，先问问你 spi 是啥？然后问问你 dubbo 的 spi 是怎么实现的？其实就是看看你对 dubbo 的掌握如何。面试题剖析spi 是啥？spi，简单来说，就是service...

面试题一般实现分布式锁都有哪些方式？使用 redis 如何设计分布式锁？使用 zk 来设计分布式锁可以吗？这两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高？面试官心理分析其实一般问问题，都是这么问的，先问问你 zk，然后其实是要过渡到 zk 相关的一些问题里去，比如分布式锁。因为在分布式系统开发中，分布式锁的使用场景还是很常见的。面试题剖析redis 分布式锁官方叫做RedLock...

面试题zookeeper 都有哪些使用场景？面试官心理分析现在聊的 topic 是分布式系统，面试官跟你聊完了 dubbo 相关的一些问题之后，已经确认你对分布式服务框架/RPC框架基本都有一些认知了。那么他可能开始要跟你聊分布式相关的其它问题了。分布式锁这个东西，很常用的，你做 Java 系统开发，分布式系统，可能会有一些场景会用到。最常用的分布式锁就是基于 zookeeper ...

面试题分布式事务了解吗？你们是如何解决分布式事务问题的？面试官心理分析只要聊到你做了分布式系统，必问分布式事务，你对分布式事务一无所知的话，确实会很坑，你起码得知道有哪些方案，一般怎么来做，每个方案的优缺点是什么。现在面试，分布式系统成了标配，而分布式系统带来的分布式事务也成了标配了。因为你做系统肯定要用事务吧，如果是分布式系统，肯定要用分布式事务吧。先不说你搞过没有，起码你得明白...