u014497625的博客

方法一：直接使用tensorflow提供的函数image = tf.gfile.FastGFile('PATH')来读取一副图片: import matplotlib.pyplot as plt; import tensorflow as tf; % matplotlib inline #将matplotlib绘制的图像直接输出到当前交互式的框架下 image_raw_data_

首先我们要试验的是 人体脂肪fat和年龄age以及体重weight之间的关系，我们的目标就是得到一个最优化的平面来表示三者之间的关系： TensorFlow的程序如下： import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt W = tf.Variable(tf.zeros([2, 1], name="

运行环境：Ubuntu16.04+Python2.7执行如下代码修改Jupyter的一部分文件的权限（执行完之后重新启动即可）： sudo chmod 777 ~/.local/share/jupyter/ cd ~/.local/share/jupyter/ ls sudo chmod 777 runtime/ cd runtime/ ls 改完之后就没有问题啦！ 今天用Jupyter又出

一、windows10环境+pip python软件包（最新版）+Pycharm软件（过段时间在弄下CUDA和GPU吧） 直接使用pip指令来安装tensorflow软件(如果很久没有更新pip软件包的源时，可以先更新pip)： pip install --upgrade pippip install tensorflow 等待一会就可以看到tensorflow已经安装好了，我的装好了，就是下