世纪佳缘推出wifi交友

  近日,婚恋网世纪佳缘与WiFi应用同享网络正式签署战略合作协议,双方将以共享Wifi为依托,基于“周边相亲”开展具体合作,共同打造新的婚恋交友生态圈,为用户提供更“贴身”的相亲服务。

 据了解,这是世纪佳缘继推出智能硬件产品Miss U情侣手环后又一在延伸产业链上的深度试水,此次通过与同享网络的合作,从线上交友切入到“周边相亲”,用户能够迅速发现周边的用户,第一时间完成搭讪和沟通。

  自2013年起,世纪佳缘开始发力线下服务,开启了其婚恋O2O的规划。此前,世纪佳缘宣布试水智能硬件,推出了一款具有语音留言、震动传情及定位三大功能的情侣手环,意在通过这款硬件设备促进用户沟通,增强用户黏性。情侣智能手环的推出也是世纪佳缘从婚介服务延伸至婚恋服务、完善婚恋产业链的战略布局。

  世纪佳缘CEO吴琳光表示,通过同享网络的WiFi精灵,不仅能让用户便捷的同享WiFi,还能促生“贴身相亲”,这将开拓一个新的婚恋交友生态圈。同享网络CEO张启科则认为,随着WiFi应用的日益火热,WiFi精灵开放平台已经开始,不排斥包括巨头在内的各式深度合作。

  同享网络在今年三月获得启明创投、知名投资人蔡文胜等领投的A轮风投,数额达1200万美金。其旗下的WiFi精灵产品在PC日活跃用户高达660万,累计下载已突破8000万。


### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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