DeepSeek+Coze发布大模型到Wechat公众号

前言

本篇文章特别有意思,我将利用Coze平台,基于本地知识库快速搭建一个基于DeepSeek大模型的AI智能体,且把AI智能体发布到WX公众号上,打造一个款私人AI小助手。教程不难跟着我的步骤来你也可以成功

了解GPTS

首先我们来了解一下 GPTS 平台 , 2023年11月,OpenAI 推出了一项名为“GPTS”的平台,有了它用户无需复杂编码知识,在GPTS平台通过简单问答交互,就能为GPT定制特定的技能、知识和风格。也能上传文件来丰富其知识储备,快速打造出个性化的GPT。地址:https://chat.openai.com/gpts,注意需要科学上网,以及当前只针对plus用户开通了使用权限,有兴趣可以去玩玩。

国内字节旗下也推出一款国产GPTs–Coze,和GPTS有异曲同工之妙,本篇文章我们基于Coze来搭建自己的AI助手。

Coze创建智能体

Coze 是由字节跳动推出的一个AI聊天机器人和应用程序编辑开发平台,可以理解为字节跳动版的GPTs。在Coze平台中融合了各种版本的大模型让我们选择。国内版访问地址:https://www.coze.cn/home ,无需科学上网即免费使用。

第一步:登录扣子平台:https://www.coze.cn/home。在页面左上角单击⊕创建智能体
在这里插入图片描述
第二步:输入智能体名称和功能介绍,然后单击图标旁边的生成图标,自动生成一个头像。你也可以切换到 AI 创建,通过自然语言描述你的智能体创建需求,扣子根据你的描述自动创建一个专属于你的智能体。

单击确认。创建智能体后,你会直接进入智能体编排页面。你可以:在左侧人设与回复逻辑面板
中描述智能体的身份和任务,在中间位置可以选择模型,比如:DeepSeek,豆包等,在右侧可以进行提问调试
在这里插入图片描述
在中间技能面板为智能体配置各种扩展能力,在中间技能一栏 ,找到知识 - 文本 - 添加 在这里插入图片描述知识框架选择文本添加知识库, 在知识库页面,选择文本格式,然后单击本地文档。单击下一步。知识库我顺便准备了一个中国移动套餐的数据,每个套餐以’###'结尾方便后面分段
在这里插入图片描述
第四步:选择自定义分段方式,我的知识库内容指定了使用 ### 来分段,所以分段标识符我设置:###,根据知识库数据段长度设置如:300,然后单击下一步
在这里插入图片描述第五步:点击下一步,预览分段效果,然后添加到智能体,页面回到智能体编辑页

在这里插入图片描述

第六步:完成配置后,在右侧调试面板中,输入一个问题查看回复效果。调试没问题后,可单击发布将 智能体 发布到选择的渠道中,分发给其他用户使用。
在这里插入图片描述

安装bingWebSearch插件

回到智能体编辑页面 - 找到技能 > 插件,单击+ 号添加现有的工具:bingWebSearch。
在这里插入图片描述
搜索bingWebSearch,在必应搜索展开,添加 bingWebSearch,保存后回到编辑页面
在这里插入图片描述
尝试调试AI智能体,当我们提问时会优先去知识库中搜索,如果搜索不到就会通过bingWebSearch取互联网搜索。测试效果如下
在这里插入图片描述

将AI智能体发布到WX公众号

首先需要自己准备一个WX公众号,没有的自己去注册:https://mp.weixin.qq.com/,在公众号管理台 - 设置与开发 - 基本配置中拿到Appid 。
在这里插入图片描述
然后回到Core智能体的编辑页面 -右上角点击发布 -选择发布平台:WX订阅号,指定AppId,如下:
在这里插入图片描述
这里需要WX公众号管理员扫描授权 , 授权成功后进入审核页面 - 然后就是等待审核完成
在这里插入图片描述
等待审核通过后就可以把你的公众号二维码发给别人-扫描关注和就可以和AI智能体对话啦:
在这里插入图片描述
本篇文章就写到这里,Core上还有很多好玩的东西,自己慢慢去玩吧,如果文章对你有帮助请三连!!!

### 构建基于DeepSeekCoze的亚马逊平台高效工作流 #### 选择合适的云服务组件 为了确保工作流能够稳定运行,在面对大规模流量冲击时保持性能,建议采用Amazon Web Services (AWS) 提供的高度可扩展的服务组合。考虑到年初针对DeepSeek发生的持续恶意请求事件[^1],安全性成为首要考虑因素。 #### 部署自动化防护机制 利用AWS Shield Advanced作为DDoS保护措施的一部分,可以自动检测并缓解复杂的分布式拒绝服务(DDoS)攻击。这有助于减轻类似之前发生在DeepSeek上的长时间高频率恶意访问带来的压力。 ```python import boto3 shield_client = boto3.client('shield') response = shield_client.create_protection( Name='deepseek-protection', ResourceArn='arn:aws:elasticloadbalancing:us-west-2:account-id:loadbalancer/app/deepseek-load-balancer/ID' ) ``` #### 整合CI/CD管道与监控工具 通过集成CodePipeline、CodeBuild实现持续集成和部署过程中的自动化测试;同时借助CloudWatch设置自定义警报来实时监测应用程序状态变化情况,及时响应潜在风险。 #### 利用容器化技术优化资源利用率 对于像DeepSeek这样的大型应用来说,Docker镜像是理想的选择之一。它不仅简化了环境配置管理还提高了跨不同基础设施之间的移植性。配合ECS(Elastic Container Service),可以根据实际负载动态调整实例数量从而达到最佳性价比。 ```bash docker build -t deepseek-app . docker tag deepseek-app:latest account.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/deepseek-app:latest docker push account.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/deepseek-app:latest ``` #### 实施微服务体系架构设计原则 借鉴Coze的经验教训,采取领域驱动设计理念划分业务边界清晰的功能模块,并通过API Gateway对外提供统一接入点。这样做的好处是可以独立开发迭代各个部分而不影响整体稳定性,同时也便于后期维护升级操作。
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