想不出一个好的标题，就用这个吧

前几天看到一篇关于爬取QQ空间说说生成词云的博客，感觉挺有意思的，就按照教程搞了一下，之前一直在看python基础，就是最简单的那种，对于爬虫还没开始接触。没想到仅仅一个环境就搞了一下午，Anaconda还是很不错的，就让我入坑吧，让我沉迷其中吧！！初来乍到，请多多指教~~import numpy as np import matplotlib.pyplot as ptpt.rcParams...

pyplot是Matplotlib最常用的模块，可以很方便地构建2D图表，而点线图便是其最基本的用例。import numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pt# 通过rcParams设置全局横纵轴字体大小mpl.rcParams['xtick.labelsize'] = 15mpl.rcPara

对于常见的数据对比，我们自然想到到的就是使用柱状图和饼状图~~~import numpy as npimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as ptmpl.rcParams['axes.titlesize'] = 12 #axes可以理解成轴域或者子图mpl.rcParams['xtick.labelsize'] = 10

搞了两个周的前端，再熟悉一下Anaconda吧~~~还是对于数据的处理，不过重点是最后生成的图片要是透明的……可视化这一块最烦人的还是坐标问题，总是感觉有bug，参数太多，官方文档说得不够明白，哎……直接上代码吧：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom pylab import mplimport scipy.s

之前搞数据分析的时候会经常用到几个

很久以前搞过几次python画图，很多原理都搞不清，感觉需要记的东西偏多，今天又小试了一下，效果不是很好，有些东西还是蒙圈，先上代码：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltax = plt.gca() #获取当前的坐标轴n = 10X = np.arange(n) #X为0到9的整数Y1 = np.random.unif...

承接上一篇问题一，关于bar()函数的疑难杂症，主要是坐标的对齐方式，昨天的坐标自动居中了，今天翻阅了一些资料发现了根源所在，各种参数设置啊，先来个简单的例子吧：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltmen_means= (20, 35, 30, 35, 27)women_means= (25, 32, 34, 20, 25...

有20天没更新了，8.3号从成都回到山东，在家待了几天然后去烟台找对象过节了，正值秋招季节，各种忙碌，偷得片刻闲暇，整理一篇帮对象装Pytorch时遇到的问题，都是很基础的东西，但真正遇到了却也不是那么容易解决，那就开始吧～首先系统是win10专业版，为了方便安全我们使用Anaconda来配置环境，关于Anaconda的安装就不再表述了，网上教程一大堆，也的确没有什么值得注意的，唯一的一点就是...