树——牛客网刷题第四波

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这篇博客主要探讨了牛客网上关于二叉搜索树和线索二叉树的争议题目,包括二叉搜索树的性质、线索二叉树的线索指向、最小生成树的普里姆算法以及树结构在数据表示中的适用性等知识点,通过解析加深了对这些概念的理解。

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牛客有争议的题目是越来越多了

各有各的理

什么时候能出个官方答案啊

1.下面关于二叉搜索树正确的说法包括C

A. 待删除节点有左子树和右子树时,只能使用左子树的最大值节点替换待删除节点。

B. 给定一棵二叉搜索树的前序和后序遍率历结果,无法确定这棵二叉搜索树。

C. 给定一棵二叉搜索树,根据节点值大小排序所需时间复杂度是线性的。

Prim 算法是一种用于求解加权无向图的最小生成的算法,可以处理边权为正数的情况。但是,当边权为负数时,我们需要对 Prim 算法进行一些修改。下面介绍一种可以处理边权为正负数的 Prim 算法。 假设无向图 G 有 n 个结点和 m 条边,边权可以为正数或负数。Prim 算法的主要思想是从图中任选一个结点作为起始结点,然后将其它结点逐个加入到生成中,直到所有结点都被加入到生成中为止。在加入结点的过程中,每次选择一条从生成中的结点到其它结点的最小边,将其它结点加入到生成中,并更新其它结点到生成中的距离。 下面给出 Prim 算法处理边权为正负数的具体实现步骤: 1. 选择一个任意结点作为起始结点,将其加入到生成中。 2. 对于生成中的每个结点,找到与其相连的边中权最小的那条边所连接的结点,将其加入到生成中,同时记录该边的权。 3. 重复步骤 2 直到所有结点都被加入到生成中为止。 需要注意的是,由于边权存在负数,我们不能像普通的 Prim 算法一样使用堆来维护当前结点到生成的最小距离。为了解决这个问,我们需要使用优先队列(Priority Queue)来维护当前结点到生成的最小距离,并且需要使用一个布尔数组来记录每个结点是否已经被加入到生成中。 具体实现时,我们可以定义一个结构体 Edge 来存储图中的边,包括边的起点、终点和权。然后使用一个二维数组来存储图中每个结点到其它结点的边的权,如果两个结点之间没有边,则将其权设为一个较大的数。最后使用一个数组 dist 来记录每个结点到生成的最小距离,初始为边权数组的第一个元素。 下面给出一个 C++ 代码实现示例:
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