SQL语句怎么对单个字段去重,并且要显示所有列

本文提供了一个修复后的SQL语句,用于从数据库表中选择特定记录,确保所选记录的某个字段值唯一。通过使用子查询结合GROUP BY和MAX函数实现这一目标。

select * from 表名  where 主键 in(select max(主键)   from 表名 group by 要去重的字段 ) 



之前的语句有问题,在此谢谢下面两位,正常语句已经修复过来

<think>我们被要求回答:如何用ABAP SQL单个字段进行。 在ABAP SQL(Open SQL)中,对单个字段通常使用`DISTINCT`关键字,或者使用`GROUP BY`子句。这里我们主要关注`DISTINCT`的用法。 1. 使用`DISTINCT`关键字: 在SELECT语句中,可以在字段名前加上`DISTINCT`来复值。注意,如果选择多个字段,则会对这些字段的组合进行。 2. 使用`GROUP BY`: 也可以使用`GROUP BY`对单个字段进行分组,这样每个分组只返回一行,从而达到的效果。 但是,用户的问题明确是“单个字段,所以我们主要展示如何只返回一个字段的唯一值。 示例代码: ```abap " 使用DISTINCT SELECT DISTINCT carrid FROM sflight INTO TABLE @DATA(lt_carrids). " 使用GROUP BY SELECT carrid FROM sflight INTO TABLE @DATA(lt_carrids_group) GROUP BY carrid. ``` 两种方法都可以实现单个字段。 然而,需要注意的是: - 使用`DISTINCT`时,只能选择字段,或者使用聚合函数。如果选择多个字段,那么就是多个字段的组合。 - 使用`GROUP BY`时,同样,如果只选择一个字段,那么就是按该字段分组,得到唯一值。如果选择多个字段,则按多个字段分组。 因此,对于单个字段,两种方法都适用。 另外,引用[1]中给出的示例代码使用了`GROUP BY`,但它是为了分组聚合(使用了SUM函数)并排序。我们可以借鉴其分组的思想,但我们的目的只是,不需要聚合。 所以,我们可以这样写: ```abap SELECT DISTINCT carrid FROM sflight INTO TABLE @DATA(lt_distinct_carrid). " 或者 SELECT carrid FROM sflight INTO TABLE @DATA(lt_group_carrid) GROUP BY carrid. ``` 这两种方法得到的结果表都只包含唯一的carrid值。 注意:在ABAP中,我们使用内表来存储结果,使用`INTO TABLE`将结果直接存入内表。 现在,我们按照要求生成相关问题: §§相关问题§§ 1. ABAP SQL中DISTINCT和GROUP BY在时有什么区别? 2. 如何在ABAP SQL中对多个字段进行? 3. ABAP SQL中如何对后的结果进行排序? 4. 在ABAP OPEN SQL中,操作有哪些性能注意事项? </think> 在 ABAP SQL 中,对单个字段进行主要有两种常用方法,以下是详细说明和示例代码: ### 方法一:使用 `DISTINCT` 关键字 这是最直接的单个字段方法,直接在 `SELECT` 语句中使用 `DISTINCT` 关键字。 ```abap " 示例:从 SFLIGHT 表中获取唯一的航空公司代码(CARRID) SELECT DISTINCT carrid FROM sflight INTO TABLE @DATA(lt_distinct_carrid). " 输出结果 LOOP AT lt_distinct_carrid INTO DATA(ls_carrid). WRITE: / ls_carrid-carrid. ENDLOOP. ``` ### 方法二:使用 `GROUP BY` 子句 通过 `GROUP BY` 对指定字段分组实现,特别适合需要同时获取聚合数据的场景(参考引用[1])。 ```abap " 示例:获取唯一的航空公司代码并计算平均价格 SELECT carrid, AVG( price ) AS avg_price FROM sflight INTO TABLE @DATA(lt_grouped_data) GROUP BY carrid. " 按carrid分组实现 " 输出结果 LOOP AT lt_grouped_data INTO DATA(ls_data). WRITE: / ls_data-carrid, '平均价格:', ls_data-avg_price. ENDLOOP. ``` ### 两种方法的区别 | **特性** | `DISTINCT` | `GROUP BY` | |------------------|--------------------------------|--------------------------------| | **主要用途** | 单纯 | +聚合计算 | | **性能** | 通常更高效 | 稍复杂,适合带聚合的场景 | | **结果字段** | 只能选择字段 | 可选择字段和聚合函数 | | **语法复杂度** | 简单直接 | 需要配合聚合函数使用 | ### 注意事项 1. **浮点数处理**:涉及除法运算时(如引用[2]),注意定点数精度问题 2. **条件过滤**:结合 `WHERE` 子句先过滤数据可提升性能 3. **结果排序**:如需排序,添加 `ORDER BY` 子句(参考引用[1]) > ⚠️ 当需要同时获取其他字段时,必须使用 `GROUP BY` 并确保所有非聚合字段都包含在 `GROUP BY` 子句中。 [^1]
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