数据结构与算法笔记(一)单链表

本文介绍了一个简单的链表类实现,包括插入、删除等基本操作,并通过一个示例展示了如何使用这个链表类来构建和打印链表。

class Link
{
public:
int element;
Link *next;
public:
Link(int e,Link*nextval=NULL)
{
element=e;
next=nextval;
}
Link(Link *nextval=NULL)
{
next=nextval;
}
};
#include<iostream>
using namespace std;
#include"Link.h"
class LList
{
private:
Link *head;
Link *fence;
Link *tail;
//int lenth;
public:
LList()
{
head=fence=tail=new Link;
}
~LList()
{
fence=head;
while(fence!=NULL)
{
Link *temp=fence;
fence=fence->next;
delete temp;
}
}
void insert( const int &e)
{
fence->next=new Link(e,fence->next);
if(fence==tail)
tail=fence->next;
}
void append(const int &e)
{
tail->next=new Link(e,NULL);
tail=tail->next;
}
bool remove(int & it)
{
if(fence->next==NULL)
return false;
Link *temp=fence->next;
fence->next=temp->next;
it=temp->element;
delete temp;
if(fence->next==NULL)
tail=fence;
return true;
}
bool setpos(int pos)
{
fence=head;  //pos未进行范围检查
//if(pos<1||pos>list_len())
// return false;
for(int i=1;i<pos;i++)
fence=fence->next;
return true;
}
void printlist()
{
fence=head;
while((fence->next)!=NULL)
{
fence=fence->next;
printf("%d ",fence->element);
}
}
};
void main()
{
int a[5]={1,2,3,4,5};
LList list;
for (int i=0;i<5;i++)
{
list.insert(a[i]);
}
list.printlist();
}














内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOAMOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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