<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[u014469896的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/u014469896</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; u014469896]]></copyright><item><title><![CDATA[TensorFlow C++ 编译札记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u014469896/article/details/111795211</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u014469896/article/details/111795211</guid><author>u014469896</author><pubDate>Sun, 27 Dec 2020 13:59:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[TensorFlow C++ 编译札记硬件环境备注
最近因为工作需要，要将很久都没有碰过的 TF 框架重新用起来，而且还需要使用 C++ 端口做一些工程开发工作。鉴于这些工作实在是太多坑，不同版本的软件相互间又不兼容。如果考虑到要在有墙的情况下 debug 简直雪上加霜。因此决定记录自己在安装和使用过程中碰到的问题。
这篇文章会持续更新，大家可以根据更新时间来确认这篇文章的内容是否还使用，我想一般3-6个月内问题不大。网络上很多 17/18 的文章可以看，但就不要尽信了。
硬件环境
使用的是 MacOS 1]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2019 智见 AI workshop in Beijing]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u014469896/article/details/94747588</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u014469896/article/details/94747588</guid><author>u014469896</author><pubDate>Fri, 05 Jul 2019 19:18:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[[@TOC ] 2019 智见 AI workshop in Beijing
前言
上周周末很幸运能参加旷视在北京的AI workshop，主题是物体识别和目标检测，跟我现在从事的方向十分贴合，大佬们的分享也让人收获不少。有人可能会说，他们主要都是在介绍自己的工作，在打广告希望更多人用他们的算法，增加影响力。我不否认，但是作为一个从业者这不就是我们的追求吗？而且，事实上很多内容是，就算你通读别人的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[文本检测器论文入门导读 --- Scene Text Detector Overview]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u014469896/article/details/90761609</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u014469896/article/details/90761609</guid><author>u014469896</author><pubDate>Tue, 04 Jun 2019 00:35:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[文本检测器论文入门导读 --- Scene Text Detector OverviewOverviewMethods SummaryPixel based （segmentation）Anchor basedFusion
最近开始进行文本检测器的算法探索，以下是这些天总结的一些内容，我的想法是提供给大家一个入门时快速浏览、理解和记忆主流文本检测器设计思路的框架，希望能作为入门导读的一个材料供大家...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow复现 backbones时的一些细节]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/u014469896/article/details/88944124</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/u014469896/article/details/88944124</guid><author>u014469896</author><pubDate>Mon, 01 Apr 2019 11:47:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[tensorflow复现 backbones时的一些细节1. tf.layer.conv2d与tf.nn.conv2d2. tf.layers.batch_normalization / tf.nn.batch_normalization/ tf.contrib.layers.batch_normalization3. name_scope 与 variable_scope4. 分类模型的损失函数...]]></description><category></category></item></channel></rss>