一、 Case when then 中判断null的方法
正确方法:
CASE WHEN columnName is null THEN 0 ELSE columnName END
错误方法:
CASE columnName WHEN null THEN 0 ELSE columnName END
二、 Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN '男' WHEN sex = '2' THEN '女' ELSE '其他' END
还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。
--比如说,下面这段SQL,你永远无法得到“第二类”这个结果 CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类' WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二类' ELSE'其他' END
三、关于其他case的用法 请参考http://blog.itpub.net/26451903/viewspace-733526
如:已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。
如果使用Case函数,SQL代码如下:
SELECT SUM(population), CASE country WHEN '中国' THEN '亚洲' WHEN '印度' THEN '亚洲' WHEN '日本' THEN '亚洲' WHEN '美国' THEN '北美洲' WHEN '加拿大' THEN '北美洲' WHEN '墨西哥' THEN '北美洲' ELSE '其他' END FROM Table_A GROUP BY CASE country WHEN '中国' THEN '亚洲' WHEN '印度' THEN '亚洲' WHEN '日本' THEN '亚洲' WHEN '美国' THEN '北美洲' WHEN '加拿大' THEN '北美洲' WHEN '墨西哥' THEN '北美洲' ELSE '其他' END;
同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。SQL代码如下;
SELECT CASE WHEN salary <= 500 THEN '1' WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2' WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3' WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4' ELSE NULL END salary_class, COUNT(*) FROM Table_A GROUP BY CASE WHEN salary <= 500 THEN '1' WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2' WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3' WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4' ELSE NULL END;
用一个SQL语句完成不同条件的分组。
普通情况下,用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分),而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
SELECT country, SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN population ELSE 0 END), --男性人口 SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN population ELSE 0 END) --女性人口 FROM Table_A GROUP BY country;
在Check中使用Case函数。
举个例子
公司A,这个公司有个规定,女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话,如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK ( CASE WHEN sex = '2' THEN CASE WHEN salary > 1000 THEN 1 ELSE 0 END ELSE 1 END = 1 )
如果单纯使用Check,如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK ( sex = '2' AND salary > 1000 )
女职员的条件倒是符合了,男职员就无法输入了。