数据科学家所需要的几项必备技能

        大数据时代，是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。

        大数据这个词一夜之间成为各大媒体的宠儿，各种原本只有学术界才能听到的词汇遍布互联网，数据科学家突然成为最性感的职业。那么，哪些人适合做数据科学家？或者说，数据科学家需要哪些技能呢？

        数据科学家需要在庞大的数据集中搜寻规律，通过分析数据回答特定的问题或挖掘有价值的信息。既然我们明确了数据科学家的职责，说明所需要的技能就简单多了。

        大体说来，数据科学家需要以下4种知识或能力。

1、分析解决问题以及深入理解分析领域背景知识的能力。数据科学家的最终任务是分析解决某个特定领域的问题，既然如此，分析解决问题和特定领域的知识必不可少。

2、数据搜集、清洗、压缩和展示的能力。这是数据科学家的基本功，没有它，巧妇难无无米之炊。

3、建模能力和一定的统计学以及最优化知识。这是数据科学家的内功，也是衡量一个数据科学家功力深浅最核心的能力和知识。

4、编程能力。编程是2&3两项实现的工具，也是数据科学家的必备技能之一。

        如果用烹饪来做比喻的话，分析解决问题以及深入理解分析领域背景知识的能力是一颗厨子的心，数据搜集、清洗、压缩和展示的能力是烹饪所需要的食材，建模能力和一定的统计学以及最优化知识是厨子的手艺，编程能力就是各种厨具了。如果你有一个厨子的心，那么后面的东西都可以通过慢慢的积累而获得。

        而我现在，差不多是刚刚学会做番茄炒蛋的水平，但是成为一个优秀的厨子一直是我的目标。我计划用这个博客来记录我在数据科学方面成长的每一点每一滴，希望能够坚持下去。加油！！！