如锡如璧

在搜索引擎中我们经常会看到这样的情景： 红色部分我们称之为高亮显示，lucene提供了HighLighter模块来实现这一功能。 高亮显示模块通常包含两个独立的功能，首先是动态拆分，就是从匹配搜索的大量文本中选取一小部分句子。第二个内容就是高亮显示。 我们先来看下高亮显示的原理： 一、TokenSources:IndexReader reader = DirectoryReader.op

在搜索引擎中，我们往往会遇见下面的情景 这其实就是拼写检查的应用，lucene的suggest模块就是为此而设的。 首先需要的是一个有效的拼写检查的源词典。private static String dicpath = "G:\\downloads\\LJParser_release\\dictionary.dic";//初始化字典目录 //最后一个fullMerge参数表示拼写检查索引是

说白了就是两个函数一个建立索引（写），另一个来查找（读），所以涉及到java IO的一些知识。import java.io.*; import java.nio.file.Paths;import java.util.Date; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.s

近实时：2.9以前的版本，如果索引更新，那么搜索必须在writer的commit提交之后才能重新打开，近实时可以使得快速搜索索引的变更内容，而不必首先关闭writer或向writer提交import java.nio.file.Paths;import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;import org.apac

lucend的多样化查询主要是通过一些内置的QUERY类型来实现：TermQuery：进行项搜索  Term t = new Term("filename","4167"); Query query = new TermQuery(t); TopDocs docs = searcher.search(query, 100); System.out.println("一共搜

Lucene提供了一套强大的API来帮助我们实现自定义排序，本节我们使用一个距离搜索的例子来阐述： 其实核心是换一个comparator就成，而这个排序器用在哪里呢，如下所示：package custom;import java.io.IOException;import org.apache.lucene.search.FieldComparator;import org.a

影响分析器选择的一个原因是语种另一个原因是被分析的文本所属的域import java.io.*;public interface SynonymEngine { String[] getSynonyms(String s) throws IOException;}import java.util.*;public class TestSynonymEngine impl

在实际应用中，很多应用程序保持多个分离的Lucene索引，但有需要在搜索过程中能够将结果合并输出，比如新闻网站每天都会建立不同索引，但是搜索一个月的新闻时就需要合并输出结果。这时可以使用如下方式：mreader = new MultiReader(readera,readern); searcher = new IndexSearcher(mreader);//4.0以后的Multi

Facet简单来说就是点击某个品牌或者网络，获取更细分的结果。也就是站在不同的方面去搜索会得到不同的结果，其主要API支持，我们通过一段代码来看import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import org.apache.lucene.analysis.core.WhitespaceA

在lucenne内部，所有的字符都是以标准的UTF-8编码存储的。lucene的standardAnalyzer分析器将一定范围内的Unicode编码识别为CJK(亚洲语种)字符，并将其拆分为独立单元。下面用不同的分析器来分析同一中文字符串：import java.awt.*;import java.io.*;import org.apache.lucene.analysis.*;i