Visualizing Data via R (box-plot,histogram,scatter)

最新推荐文章于 2021-11-04 08:37:36 发布

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最新推荐文章于 2021-11-04 08:37:36 发布 · 425 阅读

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#R visualize #R histogram #R scatter #R boxplot

本文通过R语言展示了如何制作配对散点图、直方图、箱线图和散点图。首先加载数据，然后详细介绍了每个图表的创建过程，包括按drive.wheels属性对各变量画直方图，以及用geom_boxplot()和geom_point()函数绘制箱线图和散点图。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Visualizing Data via R (box-plot,histogram,violin,scatter)

load data

library("AzureML")
ws = workspace()
auto.price = download.datasets(ws, "Automobile price data (Raw)")

## Coerce some character columns to numeric
cols <- c('price', 'bore', 'stroke', 'horsepower', 'peak.rpm')
## 替换未知值为NA
auto.price[, cols] = lapply(auto.price[, cols], function(x) ifelse(x == '?', NA, x))
## 字符串替换为数字
auto.price[, cols] = lapply(auto.price[, cols], as.numeric)
## remove rows with NAs 
auto.price = auto.price[complete.cases(auto.price), ]

## Add a log transformed column for price
auto.price$lnprice = log(auto.price$price)
  
## Consolidate