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RSS订阅原创 QGIS3.10+VS2019+QT5.14编译（附视频教程）
QGIS3.10+VS2019+QT5.14编译（附视频教程）视频教程编译环境安装bison和flex安装qgis-dev-deps配置环境变量安装QT附加依赖项配置cmake编译最近公司的项目要用到QGIS，所以花了几天时间研究了一下，编译了两个版本（另一个是QGIS2.18+VS2013+QT5.7.1），使用vs2013编译QGIS比较麻烦，我试了好多QGIS版本都不行，而且不能使用官方提供的依赖库（需要支持c++11），所以个人推荐使用vs2015以上的编译器。视频教程https://www.
2021-01-16 20:30:23
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原创 【干货】ArcGIS中消除矢量多边形的重叠区
【干货】ArcGIS中消除矢量多边形的重叠区GIS数据在生产过程中需要进行拓扑检查，比如悬挂节点、重叠或者缝隙多边形，造成拓扑错误的原因除了数据生产人员的常规编辑错误外，还有一种特殊情况就是编辑过程中一不小心移动几何图形，导致整个要素类中出现大量的多边形重叠，使用常规的拓扑工具工作量大而且容易漏掉，甚至会导致其他误操作。本篇文章将为大家讲解如何用ArcGIS工具消除重叠多边形，非重叠区保留要素原有的属性数据，重叠区属性随机到临近多边形。以下图为例进行操作：图1 示例数据：因编辑误操作导致多边形重叠文章
2020-09-24 10:52:49
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原创 利用Python的Scikit-Learn库对遥感影像进行随机森林分类
利用Python的Scikit-Learn库对遥感影像进行随机森林(RandomForest)分类随机森林是一个包含多个决策树的分类器，因其运算速度快、分类精度高、算法稳定等特点，被广泛应用到遥感图像的分类研究中。Scikit-Learn作为Python 编程语言的免费软件机器学习库，提供了对随机森林算法的支持，但没有提供针对遥感影像分类的相关函数。因此，本篇文章将为读者介绍利用Python及其扩展包Scikit-Learn对遥感影像进行随机森林分类的完整过程，包括：ShapeFile格式样本数据的读取、
2020-09-02 10:44:44
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原创 ArcGIS 遥感图像分类—随机树和最大似然分类器
ArcGIS 遥感图像分类图像分类数据源分类方法与样本选择样本训练图像分类分类结果图像分类图像分类是指利用计算机将图像中每个像元根据其不同波段的光谱亮度、空间结构特征或者其他信息，按照某种规则或者算法划分为不同的类别。目前大部分相关书籍和课程介绍遥感图像分类都采用ENVI、ERDAS等软件，分类方法也多采用平行六面体、最小距离、最大似然等。而实际上，ArcGIS提供的遥感图像分类模块已经相当成熟，支持所有主流的分类方法，如最大似然、支持向量机。本篇文章中，我们将为大家介绍在ArcGIS 10.8中使用随
2020-08-25 16:15:02
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OSGEarth2.10.1_VS2019_X64.rar
2020-09-15
空空如也
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