python的语法--列表中根据字典键值排序

最新推荐文章于 2024-04-18 11:11:04 发布

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#python 字典排序

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本文深入探讨了生产环境中常见的数据结构处理方法，包括列表套字典的排序技巧、利用zip和dict组合列表与元组创建字典，以及字典套列表的高级应用。通过实例演示了如何在Python中高效操作这些数据结构。

生产环境（manufacturing environment）下最容易遇见的一种数据结构，

1.列表套字典

一个列表，列表下面n个字典，每个字典是一条数据，根据一条数据中的一项进行排序，

例如

storeComRes = [{'difference': 1.2, 'name': 'Jones', 'id': 1003},
               {'difference': 2.4, 'name': 'Beazley', 'uid': 1002}]
all_by_diff = sorted(storeComRes, key=lambda r: r['difference'])
print(all_by_diff)


#下面是结果
#[{'difference': 1.2, 'name': 'Jones', 'id': 1003}, {'difference': 2.4, 'name': 'Beazley', 'uid': 1002}]

第一行生产环境的数据结构，列表套字典，根据字典storeComRes,中的某个键'diff'的从小到大进行排序。

sorted(storeComRes, key=lambda r: r['diff']]

2.dict(zip(list1,list2))

列表和列表，或者列表和元组，组成字典

x = ['a','b','c']
b = [1,2,3]
test = dict(zip(x,b))
print(test)
#结果就是 {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

组成生产数据结构，列表套字典就是下面。

col_name 是列表，item是一个记录条data元组的一个，item又是一个和col_name 一个一样长的元祖，合并变成了，外面套一个[],在加一个循环，变成生产数据结构

col_name = [x[0] for x in cursor.description]

col_name = ['time', 'feature', 'floor']
data = (('ti111', 'feat111', 'floor111'),
        ('ti222', 'feat222', 'floor222'),
        ('ti333', 'feat333', 'floor333'))
result = [dict(zip(col_name, item)) for item in data]
print(result)
##[{'time': 'ti111', 'feature': 'feat111', 'floor': 'floor111'}, {'time': 'ti222', 'feature': 'feat222', 'floor': 'floor222'}, {'time': 'ti333', 'feature': 'feat333', 'floor': 'floor333'}]

description = (('time', 12, None), ('feature', 252, None), ('floor', 253, None))
col_name = [x[0] for x in description]
print(col_name)
##['time', 'feature', 'floor']

3.字典套列表

两种字符串作为字典键，{}.format()，和str()进行处理：

storeComRes['{}'.format(diff)] = sql_feature  

storeComRes[str(diff)] = sql_feature

如果生产环境下，会出现重复的键，例如’diff‘这个键后来再次出现，会覆盖原先的数据结构，所以这样最好{'diff':1.21}，

所以推荐一种新的写法，就是字典里面套列表，

storeComRes.setdefault(str(diff),[]).append(sql_feature)