u014437511的博客

这篇博文给我普及了很多基本性的概念，@zouxy09在翻译的时候也加上了自己的理解，读完了很明了，对我这样零基础的很有用。

还是大牛@zouxy09的博文，比上一篇更加详细。

2015年语音识别文献阅读报告@sprt摘要    本文回顾了语音识别技术从开创至今的发展历程，总结了2015年国际上在内容语音识别领域所取得的最新成果和面临的主要问题，并重点关注了深度学习在自动语音识别领域的应用情况。DL AND ASR    深度学习的框架，尤其是人工神经网络基础上的深度学习，可以追溯到邦彦福岛1980提出一个学习机。1989，Yann LeCun应用标准

这几天都在给实验室的老师普及语音识别的知识，可我自己也是个二把刀啊！被迫写了个流程图和学习计划，感觉做不到头我就已经毕业了，总之加油吧。1、了解语音识别流程和各部分的作用；目的：能清楚的搭建框图，并对各部分常用方法和意义有简单认识。 2、了解kaldi工具箱每个模块的作用；目的：将每个脚本和C++程序与框图中的流程对应起来。 3、了解每个

HMM学习笔记1周文铠最近在看HMM模型，先看了理论基础的东西，写了总结如下，大体就是把国内一些书上的概述和HMM学习范例结合在一起，自己以后看起来方便点。          众所周知，定义一个一阶马尔科夫过程，可以由三个量来描述：1）状态：状态个数（N）、状态集（）；2）π向量：系统初始化状态向量；3）状态转移矩阵（A）：表示前一个状态已知的情况下下一个状态的发生

目录(?)[+]http://www.52nlp.cn/hmm-learn-best-practices-four-hidden-markov-modelswiki上一个比较好的HMM例子分类 隐马尔科夫模型 　　HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型，用途比较广泛，如汉语分词、词性标注及语音识别等，在NLP中占有很重要的地位。网上关于HMM的介绍讲

HMM学习笔记2 再请教了大神时候，发现前面并没有走对路子，有很多问题没有搞懂，记录在这里希望指正。工作：1、找到几个版本的HMM：（1、 HTK（Hidden Markov Model Toolkit）：　　HTK是英国剑桥大学开发的一套基于C语言的隐马尔科夫模型工具箱，主要应用于语音识别、语音合成的研究，也被用在其他领域，如字符识别和DNA排序等。HTK是重量级的HMM