127. Word Ladder

本文介绍了单向和双向BFS算法在单词梯形转换问题中的应用,通过具体的代码实现展示了两种方法的不同之处及各自的优缺点。单向BFS易理解但效率较低,而双向BFS虽然实现复杂度较高,但在实际运行中更高效。

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单向bfs
方法也是想到和写了出来,就是没有用find这个方法导致超时!!!用了iterator
其实就是bfs不断判断是否是那就ok了,数据结构的使用方法还是有点弱!

class Solution {
public:
    void addnext(string s, queue<string>& qu, unordered_set<string>& wordList){
        wordList.erase(s);
        for(int i = 0; i < s.length(); ++ i){
            char temp = s[i];
            for(int j = 0; j < 26; ++ j){
                s[i] = 'a' + j;
                if(wordList.find(s) != wordList.end()){
                    qu.push(s);
                    wordList.erase(s);
                }
            }
            s[i] = temp;
        }
    }
    int ladderLength(string beginWord, string endWord, unordered_set<string>& wordList) {
        wordList.insert(endWord);
        queue<string>qu;
        addnext(beginWord, qu, wordList);
        int sum = 2;
        while(!qu.empty()){
            int n = qu.size();
            for(int i = 1; i <= n; ++ i){
                string t = qu.front();
                qu.pop();
                if(t == endWord) return sum;
                addnext(t, qu, wordList);
            }
            sum++;
        }
        return 0;
    }
};

双向bfs
双向bfs,比单向更快,没有用queue,用了unorder set一样可以做,每次结束就装换,开两个,一头一尾,这题十分考验打码能力,非思维能力,2刷值得继续练习!

class Solution {
public:
    int ladderLength(string beginWord, string endWord, unordered_set<string>& wordList) {
        unordered_set<string> head, tail, *phead, *ptail;
        head.insert(beginWord);
        tail.insert(endWord);
        int sum = 2;
        while(!head.empty() && !tail.empty()){
            if(head.size() < tail.size()){
                phead = &head;
                ptail = &tail;
            }
            else{
                phead = &tail;
                ptail = &head;
            }
            unordered_set<string> temp;
            for(auto it = phead -> begin(); it != phead -> end(); it++){
                string word = *it;
                wordList.erase(word);
                for(int i = 0; i < word.length(); ++ i){
                    char t = word[i];
                    for(int j = 0; j < 26; ++ j){
                        word[i] = 'a' + j;
                        if(ptail -> find(word) != ptail -> end())
                            return sum;
                        if(wordList.find(word) != wordList.end()){
                            temp.insert(word);
                            wordList.erase(word);
                        }
                    }
                    word[i] = t;
                }
            }
            sum++;
            swap(*phead, temp);
        }
        return 0;
    }
};
内容概要:本文档提供了关于“微型车间生产线的设计与生产数据采集试验研究”的毕业设计复现代码,涵盖从论文结构生成、机械结构设计、PLC控制系统设计、生产数据采集与分析系统、有限元分析、进度管理、文献管理和论文排版系统的完整实现。通过Python代码和API调用,详细展示了各个模块的功能实现和相互协作。例如,利用SolidWorks API设计机械结构,通过PLC控制系统模拟生产流程,使用数据分析工具进行生产数据的采集和异常检测,以及利用进度管理系统规划项目时间表。 适合人群:具有机械工程、自动化控制或计算机编程基础的学生或研究人员,尤其是从事智能制造领域相关工作的人员。 使用场景及目标:①帮助学生或研究人员快速搭建和理解微型车间生产线的设计与实现;②提供完整的代码框架,便于修改和扩展以适应不同的应用场景;③作为教学或科研项目的参考资料,用于学习和研究智能制造技术。 阅读建议:此资源不仅包含详细的代码实现,还涉及多个学科领域的知识,如机械设计、电气控制、数据分析等。因此,在学习过程中,建议读者结合实际操作,逐步理解每个模块的功能和原理,并尝试调整参数以观察不同设置下的系统表现。同时,可以参考提供的文献资料,深入研究相关理论和技术背景。
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