最大子串和--动态规划经典问题

最新推荐文章于 2020-08-18 21:44:28 发布

mfcheer

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本文介绍了一种在O(N)时间复杂度内找到整数数组中连续子数组最大和的算法实现。通过示例说明了如何高效地解决此类问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

【问题描述】
在长度为N的整形数组中，求连续子串的和的最大值，要求复杂度为O(N)。
例如：1 2 3 -1 -20 100 34，结果为134。

#include<stdio.h>
#include<iostream>
#include<math.h>
#include<stdlib.h>
#include<ctype.h>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<string>
#include<queue>
#include<stack>
#include<set>
#include<map>

using namespace std;

int n, p[10010];

int main()
{
	while (cin >> n)
	{
		for (int i = 0; i < n; i++)
			cin >> p[i];
		int b = 0, sum = 0;

		for (int i = 0; i < n; i++)
		{
			b += p[i];
			if (b > sum)
				sum = b;
			if (b < 0)
				b = 0;
		}
		cout << sum << endl;
	}
	return 0;
}