
Faster RCNN
CVsaber
图像处理,模式识别,深度学习,算法研究
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Faster RCNN 训练自己的数据集遇到的一些问题
1. xml标签格式问题原本的标签是yaml格式的,需要转换成xml格式。在制作xml标签时,有些信息是比较重要的不能省略<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><annotation> <folder>VOC2007</folder> <filename>002000001原创 2018-12-29 19:39:41 · 805 阅读 · 0 评论 -
Faster RCNN + Tensorflow 训练自己的模型
1. 环境:Ubuntu16.04 + 1080显卡2.所采用的程序:https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn3. 数据集的更换(1)tf-faster-rcnn/data下添加cache文件夹(空文件夹,不用放东西),imagenet_weights文件夹(存放预训练模型VGG16.ckpt),VOCdevkit2007文件夹。(...原创 2018-12-30 15:30:49 · 2010 阅读 · 1 评论 -
Xml文件的读取与处理
1.背景:在用Faster RCNN训练自己的数据集时,使用的是Pascal VOC数据集中室内物体的子数据集。因此需要将室内物体的标签提取出来,在提取的过程中发现一个问题,有些标签含有非室内物体的部分,例如在一个xml文件中的object中除了室内物体外还有少量的person,car等出现,因此对所有的xml文件进行读取,提取出所有的object类别,以便在训练时确定所有的类别!2.程序核心...原创 2019-01-25 20:53:48 · 415 阅读 · 0 评论