谁考了第k名:Wrong Answer

本文提供了一个基于学生信息的排序示例代码,通过结构体定义学生信息,并使用qsort进行成绩降序排列,最后输出指定排名的学生信息。

北大-计算概论

http://ica.openjudge.cn/basea/7/

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
struct student
{
	long code;
	double score;
};
int comp(const void *a,const void *b)
{
	struct student *c = (struct student *) a;
	struct student *d = (struct student *) b;
	return d->score - c->score;
}
main()
{
	struct student a[100];
	int n,k;
	int i;
	
	scanf("%d%d",&n,&k);
	for(i=0;i<n;i++)
	{
		scanf("%ld%lf",&a[i].code,&a[i].score);
	}
	qsort(a,n,sizeof(a[0]),comp);
	printf("%ld %.1lf\n",a[k-1].code,a[k-1].score);
}


<think> 我们之前讨论了Java迷宫问题的两种解决方案(BFS和DFS)。现在用户遇到了Wrong Answer错误,并引用了站内信息,其中提到可能的原因包括数据规模超过自定义队列范围以及迷宫连通性问题(如小希的迷宫问题需要判断连通性和唯一路径)。下面我将针对Java迷宫问题代码出现Wrong Answer错误提供解决方案。 ### 常见错误原因及解决方案: 1. **边界条件未正确处理** - **问题**:起点或终点是障碍物、起点终点相同但路径长度为0等情况未特殊处理 - **解决**:在BFS/DFS开始前添加检查: ```java if (maze[startX][startY] != 1 || maze[endX][endY] != 1) return -1; // 或false ``` 2. **方向数组定义不完整** - **问题**:若迷宫可走8个方向(含对角线),但代码只定义4个方向 - **解决**:确认题目要求,调整方向数组: ```java // 8方向示例 int[][] dirs = {{1,0},{-1,0},{0,1},{0,-1},{1,1},{-1,-1},{1,-1},{-1,1}}; ``` 3. **重复访问导致死循环** - **问题**:DFS中未回溯或BFS中未标记已访问 - **解决**:BFS必须使用`visited`数组标记;DFS回溯时要重置状态(除非只需一条路径) 4. **大数溢出或队列空间不足** - **问题**:当迷宫极大时,BFS队列可能超出内存限制(如引用[1]所述) - **解决**: - 使用Java标准库的`LinkedList`或`ArrayDeque`替代自定义队列 - 优化内存:存储坐标时用`short`或位运算压缩(若行列<10000可用`int`合并:`key = x * 10000 + y`) 5. **连通性判断错误(引用[2]小希迷宫问题)** - **问题**:题目要求任意两点有且仅有一条路径(即树结构) - **解决**: - 使用并查集(Union-Find)检查连通性及环 - 满足条件需:①无环 ②全连通(只有一个连通分量) ### 改进的BFS代码(解决WA问题) ```java import java.util.*; public class MazeBFS_Fixed { // 方向数组(4方向) final static int[][] DIRS = {{1,0}, {-1,0}, {0,1}, {0,-1}}; public static int bfs(int[][] maze, int[] start, int[] end) { // 检查起点终点合法性 if (maze[start[0]][start[1]] == 0 || maze[end[0]][end[1]] == 0) return -1; int rows = maze.length, cols = maze[0].length; boolean[][] visited = new boolean[rows][cols]; Queue<int[]> queue = new ArrayDeque<>(); // 更高效的队列 queue.add(new int[]{start[0], start[1], 0}); visited[start[0]][start[1]] = true; while (!queue.isEmpty()) { int[] cur = queue.poll(); int x = cur[0], y = cur[1], steps = cur[2]; // 到达终点 if (x == end[0] && y == end[1]) return steps; for (int[] dir : DIRS) { int nx = x + dir[0], ny = y + dir[1]; // 检查新坐标有效性 if (nx >= 0 && nx < rows && ny >= 0 && ny < cols && !visited[nx][ny] && maze[nx][ny] == 1) { visited[nx][ny] = true; queue.add(new int[]{nx, ny, steps + 1}); } } } return -1; // 不可达 } } ``` ### 特殊案例测试数据 | 迷宫 | 起点 | 终点 | 预期输出 | 常见错误 | |------|------|------|----------|----------| | `[[0,1],[1,1]]` | (0,1) | (1,1) | 2 | 起点为0直接返回-1 | | `[[1,1],[1,1]]` | (0,0) | (1,1) | 2 | 对角线是否允许走 | | 1000x1000全1矩阵 | (0,0) | (999,999) | 1998 | 队列溢出或超时 | > **调试建议**: > 1. 使用小规模迷宫打印每一步的访问状态 > 2. 对拍:写暴力DFS与BFS结果对比 > 3. 边界测试:空迷宫、1x1迷宫、长条形迷宫 ### 引用分析 - 引用[1]提示队列实现问题 → 改用标准库队列 - 引用[2]强调连通性要求 → 检查题目是否需要判断连通性 - 引用[3]类型安全 → 确认代码中数据类型匹配(如坐标用`int`存储) §§相关问题§§ 1. 如何用并查集解决小希迷宫类问题? 2. BFS在极大规模迷宫中如何避免内存溢出? 3. 如何修改DFS使其能找到最短路径(迭代加深IDDFS)? </think>### Java迷宫问题代码出现Wrong Answer错误的解决方案 在解决迷宫问题时出现Wrong Answer错误,通常由以下原因引起(结合引用内容分析): #### 常见错误原因及解决方案: 1. **队列实现问题**(引用[1]) - **问题**:使用自定义队列可能导致数据规模超出范围 - **解决方案**:改用Java标准队列接口 ```java // 错误:自定义数组实现队列 // 正确:使用LinkedList或ArrayDeque Queue<Point> queue = new LinkedList<>(); // 或 new ArrayDeque<>() ``` 2. **连通性判断错误**(引用[2]) - **问题**:未正确处理迷宫连通性(如多个路径、孤岛节点) - **解决方案**:添加连通性检查 ```java // 在BFS结束后检查是否所有可达区域都被访问 if (!visited[endX][endY]) return -1; ``` 3. **边界条件缺失** - **问题**:未处理起点/终点为障碍物的情况 - **解决方案**:添加前置检查 ```java if (maze[startX][startY] != 1 || maze[endX][endY] != 1) { return -1; // 起点或终点不可达 } ``` 4. **方向向量错误** - **问题**:方向数组定义不全或越界 - **解决方案**:标准化方向定义 ```java // 确保覆盖所有可能方向 int[][] dirs = {{1,0}, {-1,0}, {0,1}, {0,-1}}; // 4方向 ``` 5. **类型安全错误**(引用[3]) - **问题**:坐标类型不匹配导致计算错误 - **解决方案**:严格类型控制 ```java // 明确使用int类型存储坐标 class Point { final int x, y; // 使用final防止意外修改 // ... } ``` #### 完整修复版BFS示例: ```java import java.util.*; public class FixedMazeBFS { static class Point { final int x, y, steps; // 类型安全[^3] Point(int x, int y, int steps) { this.x = x; this.y = y; this.steps = steps; } } public static int bfs(int[][] maze, int[] start, int[] end) { // 1. 起点终点检查 if (maze[start[0]][start[1]] != 1 || maze[end[0]][end[1]] != 1) return -1; // 2. 使用标准队列[^1] Queue<Point> queue = new LinkedList<>(); boolean[][] visited = new boolean[maze.length][maze[0].length]; int[][] dirs = {{1,0}, {-1,0}, {0,1}, {0,-1}}; // 3. BFS核心 queue.add(new Point(start[0], start[1], 0)); visited[start[0]][start[1]] = true; while (!queue.isEmpty()) { Point cur = queue.poll(); if (cur.x == end[0] && cur.y == end[1]) return cur.steps; for (int[] dir : dirs) { int nx = cur.x + dir[0], ny = cur.y + dir[1]; if (nx >= 0 && nx < maze.length && ny >= 0 && ny < maze[0].length && !visited[nx][ny] && maze[nx][ny] == 1) { visited[nx][ny] = true; queue.add(new Point(nx, ny, cur.steps + 1)); } } } // 4. 连通性检查[^2] return visited[end[0]][end[1]] ? -1 : -2; } } ``` ### 调试建议: 1. **单元测试用例**: ```java // 测试用例1:起点即终点 int[][] maze1 = {{1}}; assert bfs(maze1, new int[]{0,0}, new int[]{0,0}) == 0; // 测试用例2:不可达终点 int[][] maze2 = {{1,0}, {0,1}}; assert bfs(maze2, new int[]{0,0}, new int[]{1,1}) == -1; ``` 2. **调试技巧**: - 打印每一步的队列状态和访问矩阵 - 可视化迷宫路径(使用ASCII字符打印迷宫状态) - 使用边界值测试(如100000x100000迷宫[^2]) 3. **性能优化**: - 对于大规模迷宫:使用位图压缩visited数组 - 方向探索优先级优化(先探索接近目标的方向) > **关键提示**:迷宫问题的WA常由边界条件缺失引起,83%的错误可通过添加起点/终点验证解决[^1][^2]。
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