中国天使投资集中北上广浙苏 天使日益年轻化

天使投资在北上广浙苏区域集中,互联网及IT行业最受欢迎。2008年至2013年间,投资案例数量和融资规模逐年增加,互联网、移动互联网、IT行业受追捧。此外,年轻化趋势明显,天使投资人更加年轻化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

57理财的了解,在近日由中大联合创业咨询有限公司主办的一次天使投资沙龙上,公司董事长舒纪铭说起了天使投资的魅力。IDG资本投资搜房网和当当网的账面回报都超过了100;腾讯的投资机构回报达到了600;Fackbook的天使投资人皮特,8年是时间回报高达2万倍,投了50万美元,赚了100亿……

 

天使投资集中在北上广浙苏,占总投资额87.0%

 

据其介绍,在美国参与天使投资这个领域的,超过了40万人。而在中国,天使投资区域性比较明显,经济实力较强的地区投资较为密集。反之,经济薄弱的地区投资相对较少。2008年以来的天使投资案例,大多数分布于北京、上海、广东、浙江和江苏,来自五个地区的投资案例数量占案例总数的78.8%,占总投资金额的87.0%

 

天使投资的区域很强,就湖南而言,中大联合创业总经理江文斌曾在北京天使投资领域摸爬了4年,一回到湖南,就感觉“没了气氛”。套用《IT时代周刊》总编辑曹健对长沙的评价是:虽不说是沙漠,但至少不是绿洲。

 

多数投资额在300万元以下

 

事实上,天使投资的金额一般较小,而且是一次性投入,对风险的审查也并不严格,很多天使投资人本身就是企业家,了解创业者面对的难处。

 

在舒纪铭看来,天使投资人是起步公司的最佳融资对象,天使投资以投资熟悉的人和领域为主,天使投资人不但可以带来资金,同时也带来资源网络。

 

权威数据显示,2008年到2013年,中国天使投资案例数量和融资规模均呈逐年增加态势,2013年全年共披露天使投资案例262起,总投资金额10.09亿元。从单笔投资金额分布上看,2008年以来披露的861起天使投资案例中,大多数案例的投资金额在300万元以下,占案例总数的65.07%

 

互联网及IT最受欢迎

 

就行业来看,中国天使投资行业分布较为集中,其中互联网、移动互联网、IT行业最受中国天使投资人追捧,2008年至今的投资案例数量占比72%,投资金额为25.3亿元。此外,制造业、文化传媒、医疗健康等行业也受到了天使投资人的广泛关注。

 

根据投中研究院不完全统计,2009年至今,我国共披露天使投资基金67支。特别是2011年开始,天使投资基金募集逐年活跃,2012年达到高峰,全年共披露21支天使投资基金,2013年共有18支天使投资基金成立。

 

天使投资人趋年轻化

 

此外,以前的天使投资人都是4570岁,退休后或成功后帮助新创业者。而现在,一批互联网公司成功孕育了一批年轻的富人,他们就自然地成为了新一代天使。

 

近两年来,伴随着独立天使投资群体的日趋庞大,以及每年迅速增长的投资额,这个群体开始尝试更大限度地聚拢资源,从过去的个人行为逐渐向规模化、机构化转型。

 

 

---57理财,专业为您提供优质的理财产品

 

### 中国天使投资知识图谱的本体设计与图结构 #### 1. 知识图谱概述 知识图谱是一种用于表示实体及其关系的数据结构,通过节点和边的形式描述现实世界中的概念、对象以及它们之间的关联。对于中国天使投资领域而言,构建一个完整的知识图谱可以帮助投资者更好地理解市场动态、企业背景以及行业发展趋势。 #### 2. 天使投资知识图谱的核心要素 天使投资的知识图谱通常由以下几个核心组成部分构成: - **实体(Entities)**: 实体是指知识图谱中所涉及的具体事物或抽象概念。在天使投资领域,常见的实体包括投资人、创业公司、投资项目、融资轮次、行业类别等。 - **属性(Attributes)**: 属性是对实体特征的进一步细化说明。例如,针对某个具体的创业公司,可能需要记录其成立时间、所在地区、主营业务等领域信息[^5]。 - **关系(Relationships)**: 关系定义了两个或者多个实体之间存在的联系形式。比如,“某位天使投资人参与了某某公司的A轮融资”,这就是一种典型的关系表达方式[^6]。 #### 3. 图结构的设计原则 为了有效地展示天使投资领域的复杂网络关系,在设计该类知识图谱时应遵循如下几个基本原则: - **层次分明**:按照不同的业务逻辑划分出清晰的功能模块,使得整个体系既相互独立又紧密相连; - **灵活性高**:考虑到实际应用场景可能会不断变化扩展新的需求点,则需预留足够的接口以便后续调整优化; - **语义丰富**:除了基本的事实陈述外还应该加入更多深层次含义解读从而提升整体价值含量 。 以下是基于Python的一个简单示例来创建这样的图结构: ```python import networkx as nx G = nx.DiGraph() # 添加节点 (Node) G.add_node("Investor", type="Person") # 投资人 G.add_node("Startup A", type="Company") # 创业公司A G.add_node("Round B+", type="Funding Round") # 融资轮次B+ # 建立连接(Edge) G.add_edge("Investor","Startup A", relation="invested_in") G.add_edge("Startup A","Round B+",relation="participated_in") print(G.nodes(data=True)) print(G.edges(data=True)) ``` 此代码片段展示了如何使用NetworkX库建立了一个小型的方向图(DiGraph),其中包含了三个主要元素——一位名为"Investor"的投资人士样例,一家叫做"Startup A" 的初创企业和一轮标记为"Round B+"的资金筹集活动,并且明确了他们彼此间的互动情况即前者对后者进行了资金注入操作同时也参加了特定阶段内的募资过程. #### 4. 数据源整合策略 构建高质量的知识图谱离不开可靠的数据支持。因此,在实施过程中应当注重收集来自多方渠道的有效资料加以整理分析最终形成统一标准格式存入数据库当中待用。具体做法可以包括但不限于爬取公开网站上的新闻报道、解析官方发布的统计数据报告文件等等[^7]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值