conda环境中的cuda版本查询

最新推荐文章于 2025-07-11 09:32:40 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014410989/article/details/94588502
本文描述了在尝试访问CUDA文件时遇到的错误提示，即在local目录下未找到CUDA文件。尽管系统中存在多个CUDA文件，但它们位于conda虚拟环境而非预期的/usr/local目录下。这通常发生在使用conda安装torch等依赖时，会将CUDA文件安装至特定的虚拟环境中。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

运行 如下命令，提示local中没有cuda文件。
(siammask) anna@anna-TM1801:/usr/local$ cat /usr/local/cuda/version.txt
cat: /usr/local/cuda/version.txt: No such file or directory

但是在电脑中能搜索到很多cuda文件，位置是在conda的某些虚拟环境中。应该是conda 安装torch的时候顺带安装的。

在这里插入图片描述

解决“/usr/bin/ No such file or directory“错误的方法
TechCraze的博客
09-14 1万+
当遇到"/usr/bin/ No such file or directory"错误时，首先确保指定的文件或目录存在，并且路径设置正确。然后，检查文件或目录的权限以及软链接的有效性。当在编程过程中遇到"/usr/bin/ No such file or directory"错误时，这表明系统无法找到指定的文件或目录。在这种情况下，你需要找到正确的路径或恢复文件。确保"/usr/bin/"路径在环境变量中正确地列出。解决"/usr/bin/ No such file or directory"错误的方法。
不同conda环境切换不同的cuda版本
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weixin_45819759的博客
05-03 2万+
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该教程以Windows系统，NVIDIA显卡为例！
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SimpleLearning
06-06 6246
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记录工作实践。
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1. 首先需要先查看nvcc的位置which nvcc2. 查看现使用的cuda版本。或者如下。相信大部分同学conda创建环境是为了解决cuda和torch的对应关系问题。此时有一定概率，两者显示的cuda版本不一样。如果不影响后续开发，可以以import torch时显示的版本为准继续后续工作。如果你和我一样安装其他库时，报了cuda版本不对应的问题，就继续往下看吧！
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在装cudnn的时候，如果你参考的是这个链接 你会在安装cudnn 的章节中发现 查看cuDNN版本方法： cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 会出现如下报错： cat: /usr/local/cuda-11.4/include/cudnn_version.h: 没有那个文件或目录 错误原因为：在执行 sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.4/inc
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查看方法： nvcc --version 若nvcc指令无法识别，先安装nvidia-cuda-tools： sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 在百度上搜索出来的查看方法是如下指令： cat /usr/local/cuda/version.txt 个人感觉该方法有时是错误的，在我个人的机器上用上述指令得出的结果是 CUDA Version ...
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在安装完tensorflow 之后 想import  tensorflow 爽一把的时候，却出现的错误ImportError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory     可以看到出错的原因是：没有找到libcudnn.so.6文件（6为对应版本具体可修改） libcudnn.s...
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上面是我出现的问题，查了一下说是TensorFlow的版本和CUDA的版本不一致造成的问题。 首先可以先分别查一下TensorFlow和CUDA的版本号。 TensorFlow版本查询 pip list | grep tensorflow 我的结果是这样的： CUDA版本查询 cat /usr/local/cuda/version.txt 我的结果是这样的： CUDNN查询 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 我的.
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### 如何在 Conda 环境中查看 CUDA 版本 为了确认当前 Conda 环境中的 CUDA 版本，可以采用以下几种方式： #### 方法一：使用 `nvcc` 命令 如果已经成功安装了 CUDA 工具链，则可以通过调用 `nvcc --version` 来...
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