conda环境中的cuda版本查询

最新推荐文章于 2025-06-17 21:35:19 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014410989/article/details/94588502
本文描述了在尝试访问CUDA文件时遇到的错误提示，即在local目录下未找到CUDA文件。尽管系统中存在多个CUDA文件，但它们位于conda虚拟环境而非预期的/usr/local目录下。这通常发生在使用conda安装torch等依赖时，会将CUDA文件安装至特定的虚拟环境中。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

运行 如下命令，提示local中没有cuda文件。
(siammask) anna@anna-TM1801:/usr/local$ cat /usr/local/cuda/version.txt
cat: /usr/local/cuda/version.txt: No such file or directory

但是在电脑中能搜索到很多cuda文件，位置是在conda的某些虚拟环境中。应该是conda 安装torch的时候顺带安装的。

在这里插入图片描述

不同conda环境切换不同的cuda版本
weixin_42999968的博客
05-30 2436
由于服务器中安装了两个版本的cuda（cuda10.1和cuda11.1），不同项目可能需要应用不同的cuda版本，但是。总结起来有三种方法：1、修改软链接指向，但是这样会使得所有环境以及所有账户的cuda版本都改变，会影响其他人**（强烈不推荐）**
conda虚拟环境中安装cuda方法、遇到的问题
记录学习过程中的笔记
10-28 8578
nvcc是与CUDA Toolkit一起安装的CUDA compiler-driver tool，它只知道它自身构建时的CUDA runtime版本，并不知道安装了什么版本的GPU driver，甚至不知道是否安装了GPU driver。CUDA有 runtime api 和 driver api，两者都有对应的CUDA版本， nvcc -V 显示的就是前者对应的CUDA版本，而 nvidia-smi显示的是后者对应的CUDA版本。只要找到对应cuda版本的文件，复制到虚拟环境cuda路径下即可。
如何查看自己的cuda环境，以及其对应版本
weixin_45819759的博客
05-03 2万+
cmd打开命令窗口，输入conda-env list 查看有几个conda环境。选择一个环境进入conda，输入conda activate pytorch。在Python中，查看torch、cuda和cudnn的版本。进入python环境，输入python。1. 查看torch版本。3.查看cudnn版本。2.查看cuda版本。
cat: /usr/local/cuda/version.txt: No such file or directory？如何查询CUDA 和 CUDNN版本
SimpleLearning
06-06 6222
cuda版本查询
Win+Ubuntu双系统详细安装指南
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06-17 2226
本文章适用于win+ubuntu双系统安装
太方便，WIN系统CUDA12.4下使用conda便捷管理虚拟环境中的不同版本的CUDA、cuDNN、PyTorch
love530love的博客
03-03 2万+
记录工作实践。
conda查找安装包的版本以及安装特定版本的包
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u013517182的博客
06-03 5万+
如下图 想要安装特定版本的torchvision,然后conda search torchvision,能够列出conda云上所有的安装包 然后,安装包的时候,conda install 包名=版本就可,如上图 安装包的结果如下 没毛病 ...
关于 cat: /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h: 没有那个文件或目录
qq_39658788的博客
03-21 9258
在装cudnn的时候，如果你参考的是这个链接 你会在安装cudnn 的章节中发现 查看cuDNN版本方法： cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 会出现如下报错： cat: /usr/local/cuda-11.4/include/cudnn_version.h: 没有那个文件或目录 错误原因为：在执行 sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.4/inc
如何在 Conda 环境中安装 CUDA 和 PyTorch
Q_666JR的博客
07-01 2858
我在下载完CUDA后发现我的conda环境中并没有CUDA，我通过搜索网站确定我们安装 CUDA 到计算机后，CUDA 并不会自动包含在 Conda 环境中。这就意味着我们在 Conda 环境中使用 CUDA，需要手动安装适用于该环境的 CUDA 版本，还有要确保环境变量和路径设置正确。
nvcc 在conda环境中切换cuda版本（修改环境变量配置）
weixin_43929198的博客
09-26 3630
1. 首先需要先查看nvcc的位置which nvcc2. 查看现使用的cuda版本。或者如下。相信大部分同学conda创建环境是为了解决cuda和torch的对应关系问题。此时有一定概率，两者显示的cuda版本不一样。如果不影响后续开发，可以以import torch时显示的版本为准继续后续工作。如果你和我一样安装其他库时，报了cuda版本不对应的问题，就继续往下看吧！
释放GPU潜能：在Conda环境中配置CUDA与cuDNN
2401_85439108的博客
07-09 1442
Conda作为Python的包管理器和环境管理器，提供了一种便捷的方式来配置和管理包含CUDA和cuDNN的环境。本文将详细指导如何在Conda环境中安装和配置CUDA与cuDNN，以实现GPU加速。通过在Conda环境中配置CUDA和cuDNN，您可以充分利用GPU的强大计算能力，加速深度学习和科学计算任务。本文提供的步骤和代码示例将帮助您快速搭建起支持GPU加速的开发环境。本文详细介绍了在Conda环境中使用CUDA和cuDNN进行GPU加速的方法，希望能为您的项目开发提供帮助。
查看cuda版本
castle_cc的博客
07-19 1万+
查看方法： nvcc --version 若nvcc指令无法识别，先安装nvidia-cuda-tools： sudo apt install nvidia-cuda-toolkit 在百度上搜索出来的查看方法是如下指令： cat /usr/local/cuda/version.txt 个人感觉该方法有时是错误的，在我个人的机器上用上述指令得出的结果是 CUDA Version ...
tensorflow cuda版本错误 libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
Adupanfei的博客
11-28 664
错误 ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory Failed to load the native TensorFlow runtime. 解决： tensorflow-gpu是1.5版本以上的，需要cuda-9.0支持 重新安装pip install tens...
Anconda 各种版本下载
优快云_Admin0的博客
05-07 482
Ancomda 历史版本
安装CUDNN之后，检查版本时报错No such file or directory
SLAM小土堆
08-07 2667
之前在网上查的两条指令，都报错说找不到文件路径了： //更早的版本： cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 //新版本一般能用的： cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 后来发现在安装cudnn的samples时，终端显示了一个信息： 可以看到，这里的头文件地址似乎有一个更改。点进相关的文件夹，最终找到了正确的文件。输入下面的
import tensorflow 出错libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
qq_29921623的博客
09-27 2万+
在安装完tensorflow 之后 想import  tensorflow 爽一把的时候，却出现的错误ImportError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory     可以看到出错的原因是：没有找到libcudnn.so.6文件（6为对应版本具体可修改） libcudnn.s...
linux上出现ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory
hhhhhhhhhaGE的博客
07-29 1014
上面是我出现的问题，查了一下说是TensorFlow的版本和CUDA的版本不一致造成的问题。 首先可以先分别查一下TensorFlow和CUDA的版本号。 TensorFlow版本查询 pip list | grep tensorflow 我的结果是这样的： CUDA版本查询 cat /usr/local/cuda/version.txt 我的结果是这样的： CUDNN查询 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 我的.
ubuntu查看cuda版本 cat /usr/local/cuda/version.json
kaixinjiuxing666的博客
11-21 1182
cat /usr/local/cuda/version.json
查看conda环境的cuda版本
03-20
### 如何在 Conda 环境中查看 CUDA 版本 为了确认当前 Conda 环境中的 CUDA 版本，可以采用以下几种方式： #### 方法一：使用 `nvcc` 命令 如果已经成功安装了 CUDA 工具链，则可以通过调用 `nvcc --version` 来...
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