iOS学习XMPP之电子名片模块

本文介绍如何在XMPP中使用电子名片模块,包括添加、读取和保存电子名片信息的过程,并提供了具体的代码示例。

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XMPP的电子名片模块是基于电子名片vCard标志,它适用于手机通讯录,邮箱等名片标准

vCard模块获取头像还要基于一个头像模块,所以我们在使用电子名片模块时候,我们还要倒入一个头像模块

XMPP中电子名片的使用

  1. XEP-0054提供了一种机制,可以通过XMPP发送电子名片
  2. 要使用个人名片首先需要在XMPPFramework.h中启用电子名片的扩 展头文件:
#import "XMPPvCardCoreDataStorage.h"//负责本地CoreData名片信息的存储
#import "XMPPvCardTempModule.h"//负责电子名片的获取和读取

Code

声明一个电子名片属性方便电子名片信息对外开放

@property (nonatomic, strong)XMPPvCardTempModule *vCard;//电子名片

声明一个电子名片数据存储类和头像模块类的全局变量

XMPPvCardCoreDataStorage *_vCardStorage;//电子名片的数据存储
XMPPvCardAvatarModule *_avatar;//头像模块

添加电子名片

    //添加电子名片模块
    _vCardStorage = [XMPPvCardCoreDataStorage sharedInstance];
    _vCard = [[XMPPvCardTempModule alloc] initWithvCardStorage:_vCardStorage];

    //激活电子名片模块,_xmppStream可以是未连接但是必须是一句创建的。
    [_vCard activate:_xmppStream];

    //电子名片要获取图片必须添加头像模块
    _avatar = [[XMPPvCardAvatarModule alloc] initWithvCardTempModule:_vCard];
    [_avatar activate:_xmppStream];

读取电子名片信息

//WCXMPPTool自己写xmpp工具提供了一个方法,直接获取个人信息
XMPPvCardTemp *myVCard =[WCXMPPTool sharedWCXMPPTool].vCard.myvCardTemp;
// 设置头像
if(myVCard.photo){
        self.haedView.image = [UIImage imageWithData:myVCard.photo];
}

// 设置昵称
self.nicknameLabel.text = myVCard.nickname;

// 设置微信号[用户名]
self.weixinNumLabel.text = [WCUserInfo sharedWCUserInfo].user;

// 公司
self.orgnameLabel.text = myVCard.orgName;

// 部门
if (myVCard.orgUnits.count > 0) {
    self.orgunitLabel.text = myVCard.orgUnits[0];
}
//职位
self.titleLabel.text = myVCard.title;
//电话
#warning myVCard.telecomsAddresses 这个get方法,没有对电子名片的xml数据进行解析,需要自手写
// 使用note字段充当电话
self.phoneLabel.text = myVCard.note;
//邮件
// 用mailer充当邮件
self.emailLabel.text = myVCard.mailer;

保存电子名片信息到服务器

    // 保存
    //获取当前的电子名片信息
    XMPPvCardTemp *myvCard = [WCXMPPTool sharedWCXMPPTool].vCard.myvCardTemp;

    // 图片
    myvCard.photo = UIImagePNGRepresentation(self.haedView.image);

    // 昵称
    myvCard.nickname = self.nicknameLabel.text;

    // 公司
    myvCard.orgName = self.orgnameLabel.text;

    // 部门
    if (self.orgunitLabel.text.length > 0) {
        myvCard.orgUnits = @[self.orgunitLabel.text];
    }


    // 职位
    myvCard.title = self.titleLabel.text;


    // 电话
    myvCard.note =  self.phoneLabel.text;

    // 邮件
    myvCard.mailer = self.emailLabel.text;


    //更新 这个方法内部会实现数据上传到服务,无需程序自己操作
    [[WCXMPPTool sharedWCXMPPTool].vCard updateMyvCardTemp:myvCard];
内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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