根源不有所改变的话电商服务带来了

本文预测了移动互联网未来三到五年内的八大发展趋势,包括通信行业开放、本地生活服务电商增长、个人健康与移动设备的关系、PC与平板的命运、苹果系统的开放性、手机浏览器的角色变化、以及互联网电视的兴起。

    2013年11月5日,OPPO转型移动互联网的研讨会上,主办方提出了这样一个议题“3---5年后的移动互联网会是怎么样的”。由于问题太大太泛了,很多嘉宾都没主动举手做表述,笔者“被逼”做了发言预测。
    说实话,对于移动互联网的未来预测,正如刘兴亮老师在当天的发言中所讲的:没有人现在就看到3---5年后的发展变革,这个行业发展太快了。下面列出的就当笔者对未来几年的8点预测,到时候大家看看能对几点:
    第一:通信行业向民营甚至外企开放,腾讯、华为等有望入局。
    电信运营商是移动互联网的基础,如果这个根源不有所改变的话,会给中国移动互联网的发展带来很多不确定的因素。三大电信运营商垄断够久的了,多年前我就一直呼吁尽早出台政策,把通信和金融这两个领域对民资然后外资进行开放。现在我们新一届的领导上任后,通过最近的一些前期铺垫看来,通信行业的开放就在这一两年内。腾讯和华为或者苏宁等企业非常有可能入局,以后我们用QQ就可以打电话了,一个月30元流量费不限时长。当然,开放也需要逐步来进行,我认为广东最有可能做排头兵。
    第二:基于本地生活服务的电商至少有50%来自移动端。
    这里说的本地生活服务,主要指的吃饭、唱歌、看电影、美容美发、演艺门票、公园门票等等服务,这类型服务由于是非标准化产品,多年来PC电商给他们带来的改变非常有限,非常缓慢。移动互联网的出现给本地电商服务带来了极大的契机,其中的代表型企业美团网在2013年我预测移动端的收入将超过50%的占比,交易额预计在60亿左右。全行业的占比过半可能就是这一两年的事情。
    第三:移动互联网和个人健康。
    移动终端的普及某种程度上影响到我们的健康:身体肥胖、视力退化、手部炎症等等。于是乎很多人非常看好智能手环或者智能手表或者智能跑鞋等可穿戴产品,对于此类产品我的观点是:没有一个能做成大众产品。测量心跳血压、大气环境、海拔高度等功能是这类型产品营销的噱头,事实上手机要实现这些功能也非常简单,大部分人来说没必要新增一个额外的设备,哪怕这个设备有再强的便携性。
    第四:PC不死。
    移动互联网干掉PC或者说移动互联网干掉PC大部分的市场已经快成行业共识了。但公开的数据显示,虽然这三年来移动终端快速发展,但PC用户也一直向前发展,因为发展慢于移动互联网就被认为PC将死,这是什么逻辑?此前,腾讯总裁刘炽平分享过一个数据,腾讯移动游戏2013年发展异常迅猛,当大家以为移动游戏的发展迅猛是建立在牺牲PC游戏用户的前提下的时候,刘炽平表示腾讯移动游戏的用户是纯粹的增量,PC游戏半点都没受到影响。 事实上,长期以来喊“PC被移动干掉”这个观点的人基本都是搞IT的,建议这些人去大学宿舍、去三四线农村、去电子卖场看看吧。
    第五:平板将会消亡。
    对,真正消亡的不是PC,而是平板。而且搞死平板的将会是手机,手机“挤死”平板电脑的原因在于:1.随着语音输入识别功能的提升,手机逐渐的能够解决输入问题,平板电脑输入上的优势将荡然无存。2.移动互联网经济也是口袋经济,而能放进口袋的智能手机比平板电脑更加便于携带。 3.智能手机的屏幕越来越大,当达到一定尺寸后,到时候就没有了智能手机和平板电脑的区分,平板电脑无意中必将被手机同化。
    第六:移动互联网的代表企业苹果如果不开放系统将会成为下一个诺基亚。
    在移动互联网时代,最牛叉的企业是哪个?我想大部分人应该首先想到苹果。 但我想说的是,如果苹果依然采取封闭的策略,诺基亚的今天就是苹果的明天。乔布斯的继任者库克虽然曾经做过十年的COO,但库克是一个守城之主,而不是攻城之主。但是现在是移动互联网时代,是一个开放的时代。“闭关锁国”在百年前就证实了是非常愚蠢荒唐的策略。苹果认为它虽然是封闭的系统,但是他创造了一个完善的体系,这个体系的任何环节都有他们的优势,所以它们这个体系是战无不胜的。但实际上任谁都无法阻挡开放的趋势,拥抱开放则拥抱未来,而苹果正在自己把自己一步步带入了绝路。
    第七:手机浏览器将会成为移动互联网极为重要的入口。
    在PC互联网时代,我们通过IE或者360的浏览器出来看新闻外,还进行看电影、听音乐、看小说、购物等操作。但在移动互联网时代,我们发现用户都会下载不同的APP来做不同的事情,而不是通过UC浏览器或者QQ浏览器来实现。但在未来(不会太久,一两年的时间),手机浏览器将会“几乎可以做任何事情”,随着硬件的愈发强大,HTML5等新技术的普及,我们通过手机浏览器打魔兽世界这样的游戏都不是纸上谈兵,至于看书,听音乐,购物等更是不在话下。用户通过一个手机浏览器就可以满足大部分的需求和服务,这个也和百度提出的轻应用的思路非常的契合。
    第八:互联网电视大有可为。
    我们经常会看到中国互联网用户规模达到多少数据的一些新闻报道,但很少看到中国电视用户数据的相关新闻。事实上,中国最少有10亿的电视用户,从数量上来说超过PC网民和手机网民的总和,这个市场潜力未来将会大的超乎我们所有人的想象。电视的互联网化导致被电脑和手机抢跑的用户再次回归。所以,我认为互联网电视将会成为继PC、手机之后第三大流量争夺入口。包括网络游戏、搜索引擎、视频网站、即时通讯、电子商务、生活服务等主流的互联网应用都会展开互联网电视端的入口争夺。

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值