python 虚拟环境使用

本文详细介绍了在Python开发中使用虚拟环境的重要性,包括如何利用virtualenv创建虚拟环境,以及在虚拟环境中安装不同版本的tensorflow。同时,文章还对比了不同虚拟环境创建方式的特点。

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  • 为什么需要使用虚拟环境?

主要在做性能优化实验时,需要比较两种方式的不同效果,但是为了保证结果的准确性,最好让两种方法在相同的环境中执行,所以使用virtualenv创建虚拟环境

  • 虚拟环境创建:

sudo pip install virtualenv

  • 虚拟环境的使用方式?
  1. virtualenv youname 常见虚拟环境
  2. virtualenv --system-site-packages youname 创建虚拟环境,会继承原来的安装模块,不会创建一套独立的
  3. virtualenv --no-site-packages youname 创建一个独立的python环境,也就是在你的虚拟环境中会创建一套独立的python环境
  4. virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv -p参数指定Python解释器程序路径
    
  • 创建后进入虚拟环境中:

source youname/bin/activate

  • 在虚拟环境中安装MKL 版本的tensorflow
  1. 关闭虚拟环境:

     deactivate

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