使用pycharm访问远端hbase集群

本文详细介绍如何在Windows环境下使用PyCharm通过Thrift连接Ubuntu上的HBase 2.0.3集群,包括在Ubuntu上安装配置Thrift,生成Python thrift文件,以及在PyCharm中编写Python程序操作HBase的具体步骤。

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当前环境:

pycharm 64位

ubuntu

hbase2.0.3

从windows环境使用pycharm访问hbase,前提hbase集群已经搭建好,在ubuntu上搭建的集群环境为hbase2.0.3

步骤:

一、在ubuntu的hbase主节点上安装thrift

1.ubuntu系统执行以下命令:

sudo apt-get update
sudo  apt-get automake libtool flex bison pkgconfig gcc boost-devel libevent-devel zlib-devel Python-devel ruby-devel crypto-utils openssl openssl-devel

2.下载thrift  (http://thrift.apache.org/)

tar -zxvf thrift-0.10.0.tar.gz
mv thrift-0.10.0 /usr/local/
cd /usr/local/thrift-0.10.0
./configure --with-boost=/usr/include/ 
sudo make
sudo make install

3.下载hbase对应版本的源码,生成目录

tar xvfz hbase-2.0.3-src.tar.gz
cd hbase-2.0.3/hbase-thrift/src/main/resources/org/apache/hadoop/hbase/thrift
thrift --gen py Hbase.thrift

在thrift目录下会生成一个gen-py的目录

4.在hbase主节点上启动thrift服务

在hbase的bin目录下 启动thrift模块,默认端口在9090,启动后可以使用jps或者netstat -anp|grep 9090命令查询是否启动成功

./hbase-daemon.sh start thrift

二、在windows系统上

1.解压前面下载的thrift压缩包,在windows环境中安装thrift模块,如图所示

2.安装好后,将前面第3步生成的gen-py目录下的hbase目录拷贝到windows环境python安装目录的site-packages文件夹中,比如C:\software\install\Python27\Lib\site-packages文件夹

3.在pycharm中编写程序

from thrift.transport import TSocket
from thrift.protocol import TBinaryProtocol
from hbase import Hbase
from hbase.ttypes import *

transport = TSocket.TSocket("IP", 9090)
protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)
client = Hbase.Client(protocol)
transport.open()
contents = ColumnDescriptor(name='cf:', maxVersions=1)
client.createTable('test', [contents])
print client.getTableNames()

执行程序后,从hbase shell中可以看到新创建了一张test的表名

 

 

 

### PyCharm 连接到虚拟机上的 MySQL 数据库的配置方法 #### 一、准备工作 在开始之前,需确认以下几点: - 虚拟机上已成功安装并启动 MySQL[^2]。 - 已赋予外部 IP 地址访问虚拟机中的 MySQL 权限。 执行如下 SQL 命令以确保远程连接可用: ```sql GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'your_password' WITH GRANT OPTION; FLUSH PRIVILEGES; ``` 还需验证 `mysqld.cnf` 文件中绑定地址是否设置为允许远程连接。编辑 `/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf` 并将 `bind-address` 修改为 `0.0.0.0`[^5]。 --- #### 二、PyCharm 的具体配置步骤 ##### 1. **添加 JDBC 驱动** 打开 PyCharm 后,在顶部菜单栏依次选择 `Database -> Data Source -> MySQL`。此时会弹出数据源窗口,填写相关信息: - **Host**: 输入虚拟机的 IP 地址(例如:`192.168.x.x`)。如果是在本机运行,则填入 `localhost` 或者 `127.0.0.1`[^4]。 - **Port**: 默认端口为 `3306`。 - **User 和 Password**: 使用上述命令创建的用户名和密码。 - **Test Connection**: 如果提示缺少驱动程序,请点击下方的 `Download` 按钮自动下载所需的 MySQL Connector/J 驱动文件。 完成以上操作后再次尝试测试连接,应能正常显示 `Successful Details`。 ##### 2. **路径与解释器校验** 为了进一步保障开发环境的一致性和稳定性,建议检查 Python 解释器是否指向虚拟机内的实例。进入 `File -> Settings -> Project: untitled -> Project Interpreter` 页面,切换至目标虚拟机所使用的 Python 版本[^3]。 --- #### 三、常见问题排查 当遇到无法建立有效链接的情况时,可以从以下几个方面入手解决: - 确认防火墙规则未阻止来自客户端设备的数据包传输; - 双重核对输入的各项参数是否有误,尤其是 Host 字段以及认证凭证部分; - 查看错误日志定位更深层次的原因分析[^1]; --- ### 总结 综上所述,借助 PyCharm 实现向导式图形界面快速接入远端服务是一项非常实用的功能特性。只要按照既定流程逐一落实各项设定要点,并妥善处理可能发生的异常状况,就能顺利完成整个部署过程。
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