关于DataFrame的文本数据导入

DataFrame确实使用方便，但是如果每次导入数据都需要我们自己手动实现未免太麻烦了些，以下就介绍DataFrame对不同格式文件的导入

本章仅仅介绍txt或文本文件

带标题的文本文件，例如：

    name    pop eco hu
c   13  2   none
a   2   1   none

最简单的导入方式：

import pandas as pd
data=pd.read_table('test.txt',sep='\t')
print data
>>>      name    pop eco hu
0       c   13  2   none
1       a   2   1   none

但是当没有标题时，应加上header=None字段

data=pd.read_table('test.txt',sep='\t',header=None)

当数据的分割方式很混乱时，DataFrame也能相当好的处理此类文本，只要导入正确的正则表达式就可

如文本格式如下：（|，空格，逗号都是分隔符）

a|13,2  no
c                            2,1   no

代码如下：

data=pd.read_table('test2',sep='