Tomcat优化性能调优及代码优化建议

本文详细介绍Tomcat8服务器在JavaEE项目中的优化策略,包括禁用AJP连接、配置执行器线程池、选择最优运行模式、调整JVM参数等,通过实际测试对比不同配置下的性能变化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目录

1、Tomcat8优化

1.1、Tomcat配置优化

1.1.1、部署安装tomcat8

1.1.2、禁用AJP连接

1.1.3 什么是AJP呢?

1.1.3、执行器(线程池)

1.1.4、3种运行模式

1.2、部署测试用的java web项目

1.2.1、创建dashboard数据库

1.3、使用Apache JMeter进行测试

1.3.1、下载安装

1.3.2、修改主题和语言

1.3.3、创建首页的测试用例

1.3.4、启动、进行测试

1.3.5、聚合报告

1.4、调整tomcat参数进行优化

1.4.2、设置线程池

1.4.3、设置nio2的运行模式

1.5、调整JVM参数进行优化

1.5.1、设置并行垃圾回收器

1.5.2、查看gc日志文件

1.5.3、调整年轻代大小

1.5.4、设置G1垃圾回收器

1.5.5、小结


1、Tomcat8优化

tomcat服务器在JavaEE项目中使用率非常高,所以在生产环境对tomcat的优化也变得非常重要了。

对于tomcat的优化,主要是从2个方面入手,一是,tomcat自身的配置,另一个是tomcat所运行的jvm虚拟机的调优。

下面我们将从这2个方面进行讲解。

1.1、Tomcat配置优化

1.1.1、部署安装tomcat8

下载并安装:

Apache Tomcat® - Apache Tomcat 8 Software Downloads

cd /tmp
wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-8/v8.5.34/bin/apache-tomcat-8.5.34.tar.gz

tar -xvf apache-tomcat-8.5.34.tar.gz
cd apache-tomcat-8.5.34/conf
#修改配置文件,配置tomcat的管理用户
vim tomcat-users.xml
#写入如下内容:
<role rolename="manager"/>
<role rolename="manager-gui"/>
<role rolename="admin"/>
<role rolename="admin-gui"/>
<user username="tomcat" password="tomcat" roles="admin-gui,admin,manager-gui,manager"/>
#保存退出

#如果是tomcat7,配置了tomcat用户就可以登录系统了,但是tomcat8中不行,还需要修改另一个配置文件,否则访问不了,提示403
vim webapps/manager/META-INF/context.xml

#将<Valve的内容注释掉
<Context antiResourceLocking="false" privileged="true" >
 <!-- <Valve className="org.apache.catalina.valves.RemoteAddrValve"
         allow="127\.\d+\.\d+\.\d+|::1|0:0:0:0:0:0:0:1" /> -->
  <Manager sessionAttributeValueClassNameFilter="java\.lang\.(?:Boolean|Integer|Long|Number|String)|org\.apache\.catalina\.filters\.CsrfPreventionFilter\$LruCache(?:\$1)?|java\.util\.(?:Linked)?HashMap"/>
</Context>
#保存退出即可

#启动tomcat
cd /tmp/apache-tomcat-8.5.34/bin/
./startup.sh && tail -f ../logs/catalina.out

#打开浏览器进行测试访问
http://192.168.40.133:8080/

点击“Server Status”,输入用户名、密码进行登录,tomcat/tomcat

进入之后即可看到服务的信息。

1.1.2、禁用AJP连接

在服务状态页面中可以看到,默认状态下会启用AJP服务,并且占用8009端口。

1.1.3 什么是AJP呢?

Tomcat HTTP协议与AJP协议
HTTP Connector
AJP Connector
配置

Tomcat在server.xml中配置了两种连接器。
HTTP Connector
拥有这个连接器,Tomcat才能成为一个web服务器,但还额外可处理Servlet和jsp。
AJP Connector
AJP连接器可以通过AJP协议和另一个web容器进行交互。
配置
<!-- Define a non-SSL/TLS HTTP/1.1 Connector on port 8080 -->
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443" />

<!-- Define an AJP 1.3 Connector on port 8009 -->
<Connector port="8009" protocol="AJP/1.3" redirectPort="8443" />

第一个连接器监听8080端口,负责建立HTTP连接。在通过浏览器访问Tomcat服务器的Web应用时,使用的就是这个连接器。

第二个连接器监听8009端口,负责和其他的HTTP服务器建立连接。在把Tomcat与其他HTTP服务器集成时,就需要用到这个连接器。AJP连接器可以通过AJP协议和一个web容器进行交互。tomcat和其他服务器的集成,就是通过ajp协议来完成的。

Web客户访问Tomcat服务器的两种方式:

è¿éåå¾çæè¿°

tomcat的官方文档: https://tomcat.apache.org/connectors-doc/ajp/ajpv13a.html

ajp13是一个二进制的TCP传输协议,相比HTTP这种纯文本的协议来说,效率和性能更高,也做了很多优化。显然,浏览器并不能直接支持AJP13协议,只支持HTTP协议。所以实际情况是,通过Apache的proxy_ajp模块进行反向代理,暴露成http协议给客户端访问。所以这么来看实际跟动静分离没一毛钱关系,你如果没做动静分离的设置,那么单纯反向代理AJP13协议也没太大的意义。

其他支持AJP协议的代理服务器当然也可以用这种做法。但是实际情况是,支持AJP代理的服务器非常少,比如目前很火爆的Nginx就没这个模块。因此tomcat的配置大部分都是关闭AJP协议端口的,因为除了Apache之外别的http server几乎都不能反代AJP13协议,自然就没太大用处了。

AJP(Apache JServer Protocol)
AJPv13协议是面向包的。WEB服务器和Servlet容器通过TCP连接来交互;为了节省SOCKET创建的昂贵代价,WEB服务器会尝试维护一个永久TCP连接到servlet容器,并且在多个请求和响应周期过程会重用连接。

我们一般是使用Nginx+tomcat的架构,所以用不着AJP协议,所以把AJP连接器禁用。

修改conf下的server.xml文件,将AJP服务禁用掉即可。

<Connector port="8009" protocol="AJP/1.3" redirectPort="8443" />

重启tomcat,查看效果。

可以看到AJP服务以及不存在了。

1.1.3、执行器(线程池)

在tomcat中每一个用户请求都是一个线程,所以可以使用线程池提高性能。

修改server.xml文件:

<!--将注释打开-->
<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-"
        maxThreads="500" minSpareThreads="50" prestartminSpareThreads="true" maxQueueSize="100"/>
<!--
参数说明:
maxThreads:最大并发数,默认设置 200,一般建议在 500 ~ 1000,根据硬件设施和业务来判断
minSpareThreads:Tomcat 初始化时创建的线程数,默认设置 25
prestartminSpareThreads: 在 Tomcat 初始化的时候就初始化 minSpareThreads 的参数值,如果不等于 true,minSpareThreads 的值就没啥效果了
maxQueueSize,最大的等待队列数,超过则拒绝请求
-->

<!--在Connector中设置executor属性指向上面的执行器-->
<Connector executor="tomcatThreadPool"  port="8080" protocol="HTTP/1.1"
               connectionTimeout="20000"
               redirectPort="8443" />

保存退出,重启tomcat,查看效果。

在页面中显示最大线程数为-1,这个是正常的,仅仅是显示的问题,实际使用的指定的值。

1.1.4、3种运行模式

tomcat的运行模式有3种:

  1. bio
    默认的模式,性能非常低下,没有经过任何优化处理和支持.
  2. nio
    nio(new I/O),是Java SE 1.4及后续版本提供的一种新的I/O操作方式(即java.nio包及其子包)。Java nio是一个基于缓冲区、并能提供非阻塞I/O操作的Java API,因此nio也被看成是non-blocking I/O的缩写。它拥有比传统I/O操作(bio)更好的并发运行性能。
  3. apr
    安装起来最困难,但是从操作系统级别来解决异步的IO问题,大幅度的提高性能.

推荐使用nio,不过,在tomcat8中有最新的nio2,速度更快,建议使用nio2.

设置nio2:

<Connector executor="tomcatThreadPool"  port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11Nio2Protocol"
               connectionTimeout="20000"
               redirectPort="8443" />

可以看到已经设置为nio2了。

1.2、部署测试用的java web项目

为了方便测试性能,我们将部署一个java web项目,这个项目本身和本套课程没有什么关系,仅仅用于测试。

注意:这里在测试时,我们使用一个新的tomcat,进行测试,后面再对其进行优化调整,再测试。

1.2.1、创建dashboard数据库

cat dashboard.sql | mysql -uroot -proot

创建完成后,可以看到有3张表。

1.2.2、部署web应用

找到自己的项目上传war包,上传到linux服务器,进行部署安装。

cd /tmp/apache-tomcat-8.5.34/webapps
rm -rf *
mkdir ROOT
cd ROOT/

rz上传war包
jar -xvf test-dashboard-web.war
rm -rf test-dashboard-web.war

#修改数据库配置文件
cd /tmp/apache-tomcat-8.5.34/webapps/ROOT/WEB-INF/classes
vim jdbc.properties

#这里根据自己的实际情况进行配置

jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://node01:3306/dashboard?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
jdbc.username=root
jdbc.password=root

重新启动tomcat。

访问首页,查看是否已经启动成功:http://192.168.40.133:8080/index

1.3、使用Apache JMeter进行测试

Apache Jmeter是开源的压力测试工具,我们借助于此工具进行测试,将测试出tomcat的吞吐量等信息。

1.3.1、下载安装

下载地址:Apache JMeter - Download Apache JMeter

安装:直接将下载好的zip压缩包进行解压即可。

进入bin目录,找到jmeter.bat文件,双机打开即可启动。

1.3.2、修改主题和语言

默认的主题是黑色风格的主题并且语言是英语,这样不太方便使用,所以需要修改下主题和中文语言。

主题修改完成。

接下来设置语言为简体中文。

语言修改完成。

1.3.3、创建首页的测试用例

第一步:保存测试用例

第二步:添加线程组,使用线程模拟用户的并发

1000个线程,每个线程循环10次,也就是tomcat会接收到10000个请求。

第三步:添加http请求

第四步:添加请求监控

1.3.4、启动、进行测试

1.3.5、聚合报告

在聚合报告中,重点看吞吐量。

1.4、调整tomcat参数进行优化

通过上面测试可以看出,tomcat在不做任何调整时,吞吐量为73次/秒。

1.4.1、禁用AJP服务

可以看到,禁用AJP服务后,吞吐量会有所提升。

当然了,测试不一定准确,需要多测试几次才能看出是否有提升。

1.4.2、设置线程池

通过设置线程池,调整线程池相关的参数进行测试tomcat的性能。

1.4.2.1、最大线程数为500,初始为50

<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-"
        maxThreads="500" minSpareThreads="50" prestartminSpareThreads="true"/>

测试结果:

吞吐量为128次/秒,性能有所提升。

1.4.2.2、最大线程数为1000,初始为200

<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-"
        maxThreads="1000" minSpareThreads="200" prestartminSpareThreads="true"/>

吞吐量为151,性能有所提升。

1.4.2.3、最大线程数为5000,初始为1000

是否是线程数最多,速度越快呢? 我们来测试下。

<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-"
        maxThreads="5000" minSpareThreads="1000" prestartminSpareThreads="true"/>

可以看到,虽然最大线程已经设置到5000,但是实际测试效果并不理想,并且平均的响应时间也边长了,所以单纯靠提升线程数量是不能一直得到性能提升的。

1.4.2.4、设置最大等待队列数

默认情况下,请求发送到tomcat,如果tomcat正忙,那么该请求会一直等待。这样虽然可以保证每个请求都能请求到,但是请求时间就会边长。

有些时候,我们也不一定要求请求一定等待,可以设置最大等待队列大小,如果超过就不等待了。这样虽然有些请求是失败的,但是请求时间会虽短。典型的应用:12306。

<!--最大等待数为100-->
<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-"
        maxThreads="500" minSpareThreads="100" prestartminSpareThreads="true" maxQueueSize="100"/>

测试结果:

  • 平均响应时间:3.1秒
    • 响应时间明显缩短
  • 错误率:49.88%
    • 错误率提升到一半,也可以理解,最大线程为500,测试的并发为1000
  • 吞吐量:238次/秒
    • 吞吐量明显提升

结论:响应时间、吞吐量这2个指标需要找到平衡才能达到更好的性能。

1.4.3、设置nio2的运行模式

将最大线程设置为500进行测试:

<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-"
        maxThreads="500" minSpareThreads="50" prestartminSpareThreads="true"/>

<!-- 设置nio2 -->
<Connector executor="tomcatThreadPool" port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11Nio2Protocol"
               connectionTimeout="20000"
               redirectPort="8443" />

可以看到,平均响应时间有缩短,吞吐量有提升,可以得出结论:nio2的性能要高于nio。

1.5、调整JVM参数进行优化

接下来,测试通过jvm参数进行优化,为了测试一致性,依然将最大线程数设置为500,启用nio2运行模式。

1.5.1、设置并行垃圾回收器

#年轻代、老年代均使用并行收集器,初始堆内存64M,最大堆内存512M
JAVA_OPTS="-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC -Xms64m -Xmx512m -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:../logs/gc.log"

测试结果与默认的JVM参数结果接近。(执行了2次测试,结果是第二次测试的结果)

1.5.2、查看gc日志文件

将gc.log文件上传到gceasy.io查看gc中是否存在问题。

问题一:

在报告中显示,在5次GC时,系统所消耗的时间大于用户时间,这反应出的服务器的性能存在瓶颈,调度CPU等资源所消耗的时间要长一些。

问题二:

可以关键指标中可以看出,吞吐量表现不错,但是gc时,线程的暂停时间稍有点长。

问题三:

通过GC的统计可以看出:

  • 年轻代的gc有74次,次数稍有多,说明年轻代设置的大小不合适需要调整
  • FullGC有8次,说明堆内存的大小不合适,需要调整

问题四:

从GC原因的可以看出,年轻代大小设置不合理,导致了多次GC。

1.5.3、调整年轻代大小

JAVA_OPTS="-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC -Xms128m -Xmx1024m -XX:NewSize=64m -XX:MaxNewSize=256m -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:../logs/gc.log"

将初始堆大小设置为128m,最大为1024m

初始年轻代大小64m,年轻代最大256m

从测试结果来看,吞吐量以及响应时间均有提升。

查看gc日志:

可以看到GC次数要明显减少,说明调整是有效的。

1.5.4、设置G1垃圾回收器

#设置了最大停顿时间100毫秒,初始堆内存128m,最大堆内存1024m
JAVA_OPTS="-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -Xms128m -Xmx1024m -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintHeapAtGC -Xloggc:../logs/gc.log"

测试结果:

可以看到,吞吐量有所提升,评价响应时间也有所缩短。

1.5.5、小结

通过上述的测试,可以总结出,对tomcat性能优化就是需要不断的进行调整参数,然后测试结果,可能会调优也可能会调差,这时就需要借助于gc的可视化工具来看gc的情况。再帮我我们做出决策应该调整哪些参数。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值