NOWCODER 剑指offer 斐波那契数列

最新推荐文章于 2021-03-24 09:47:48 发布

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本文探讨了斐波那契数列的两种不同实现方法：一种是通过维护一个列表来记录中间结果；另一种则是使用两个变量进行迭代计算。后者在时间和空间复杂度上表现更优。

25 ms

5724K

居然不能用函数自己递归

关于边界之类的问题还是要考虑细致

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def Fibonacci(self, n):
        # write code here
        fibo = [0,1]
        if n<2:
            return fibo[n]
        for i in range(2,n+1):
            fibo.append(fibo[i-1]+fibo[i-2])
        #return self.Fibonacci(n-1)+self.Fibonacci(n-2)
        return fibo[-1]

————————————————————————————————————————————

一个更规范的动态规划算法

n--是后减，即先用n的值当做是n--的值，再把n的值减一

--n是先减，即先把n的值减一当做是--n的值

以及Python没有++ 和--这种表达方式

运行时间：42ms

占用内存：5740k

反而两个消耗都增加了

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def Fibonacci(self, n):
        # write code here
        #0,1,1,2,3,5
        a = 0
        b = 1
        while(n):
            b = a + b
            a = b - a
            n -= 1
        return a