深度学习算法工程经验

本篇博文主要介绍深度学习算法的一些经验，主要参考Andrew NG的新书《Machine Learning Yearning》，目前出到第14章，基本上都是介绍深度学习在工程上的应用，全书没有数学公式，可以说是干货满满，非常值得一读！接下来我将结合自己的项目经历，以这本书为顺序介绍自己的心得体会。

链接（1~12章）：
https://gallery.mailchimp.com/dc3a7ef4d750c0abfc19202a3/files/Machine_Learning_Yearning_V0.5_01.pdf
链接（第13章）：
https://gallery.mailchimp.com/dc3a7ef4d750c0abfc19202a3/files/Machine_Learning_Yearning_V0.5_02.pdf
链接（第14章）：
https://gallery.mailchimp.com/dc3a7ef4d750c0abfc19202a3/files/Machine_Learning_Yearning_V0.5_03.pdf

一、Why Machine Learning Strategy
这一章主要是抛砖引玉，指出在你的深度学习模型遇到问题的时候，你需要选择合适的方法解决，那么一般都有哪些方法呢？作者列举了以下几个：
1、获取更多的数据。
2、增加训练样本的多样性。
3、增加迭代次数。
4、试试更深、更宽的网络，比如增加层数，卷积核个数，参数等等。
5、试试更小的网络。
6、加正则项，比如L2正则项。