R-FCN算法的Caffe实现

本文详述如何在Caffe环境下搭建R-FCN算法,包括项目环境配置、模型运行与测试、数据准备、模型训练,以及解决过程中遇到的问题,如环境变量配置、编译错误等。

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本博文介绍如何在Caffe上实现R-FCN,关于R-FN的算法讲解和Caffe代码详解可以参考另外一篇博客:Object Detection算法——R-FCN算法及Caffe代码详解

git地址:https://github.com/Orpine/py-R-FCN
基本上按照这个git上的readme.md的流程进行并假设你本机的Caffe本来就可以正常使用。本篇博文主要包括:搭好项目环境,运行demo,自己训练R-FCN模型。接下来详细讲解可能会遇到的坑:

一、搭好项目环境

1、先从git上拉取R-FCN

git clone https://github.com/Orpine/py-R-FCN.git

并假设拉取后的文件名是 RFCN_ROOT

2、拉取Caffe

cd $RFCN_ROOT
git clone https://github.com/Microsoft/caffe.git

3、编译Cython

cd $RFCN_ROOT/lib
make

4、复制Makefile.config(这一步git上面漏掉了)

cd $RFCN_ROOT/caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config

5、编译Caffe和pycaffe

cd $RFCN_ROOT/caffe
make -j32 && make pycaffe

会报这个错:

这里写图片描述

原因是在make -j32的时候找不到hdf5文件。解决办法就是修改Makefile.config文件,将Makefile.config中的下面这两行:

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := 
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