基于Openstack-Ansible的Stein版本的Openstack安装

本文档详细介绍了如何在Ubuntu 18.04上使用Openstack-Ansible Stein版本部署Openstack。首先,详细阐述了部署机器的NTP配置,解决官方文档中NTP与chrony的冲突问题。接着,介绍了目标主机的准备,包括软件包安装和时间同步。最后,提及了部署过程中openstack_user_deploy.yml的配置调整,虽然官方示例为pike版本,但给出了stein版本的配置例子。

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目标

完成三台机器的openstack部署,以下是所有步骤。操作系统是Ubuntu 18.04

官方教程

https://docs.openstack.org/project-deploy-guide/openstack-ansible/stein/deploymenthost.html
按照官方给的教程一步步来,

第一步, 准备部署机器

因为是Ubuntu,所以直接按照命令敲就好,这里注意第五步Configure NTP to synchronize with a suitable time source.
因为需要时间同步,且官方文档有些问题,因为在第四步要求安装ntp,但是在官方docs中要求安装chrony,这两个无法共存。这里还是参考最新的文档,使用NTP,关于配置NTP,openstack官方没给。探索后,具体步骤如下:

  1. 编辑 /etc/ntp.conf

  2. 允许其他节点查询时间
    注意:restrict default kod nomodify notrap nopeer noquery 这个命令是拒绝默认主机的一切操作。
    控制节点允许计算节点查询,所以将restrict关键字中去除noquery,nopeer

  3. 在Ubuntu 18.04中已经自动启动ntp,所以只需要systemctl restart ntp.service。

  4. 然后通过ntpq -p 查看,如下所示
    remote refid st t when poll reach delay offset jitter
    ==============================================================================
    0.ubuntu.pool.n .POOL. 16 p - 64 0 0.000 0.000 0.

安装 OpenStack Stein 版本是一个相对复杂的步骤,通常涉及多个组件的部署,包括计算服务(如Nova)、网络服务(如Neutron)、存储服务(如Swift)等。以下是安装的基本流程: 1. **准备环境**: - 确保你的服务器满足OpenStack最低系统需求,比如Ubuntu 18.04或CentOS 7。 - 需要具备SSH访问权限,并且管理员权限。 2. **更新系统**: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade ``` 3. **安装依赖**: ```bash sudo apt-get install python3-pip software-properties-common ``` 4. **添加OpenStack软件源**: ```bash sudo add-apt-repository ppa:openstack-origin/stable ``` 5. **验证并更新软件源**: ```bash sudo apt-get update ``` 6. **安装OpenStack组件**: ```bash sudo apt-get install openstack-neutron-openvswitch lxc-openvswitch-agent # 根据需要安装其他组件,例如 nova-compute、glance-api等 ``` 7. **配置**: - 配置各个服务的数据库连接、认证信息等,这通常通过`openstack-config`工具进行。 - 创建Keystone项目、用户和服务角色。 8. **初始化并启动服务**: ```bash openstack service enable neutron glance sudo systemctl start openstack-*services-name* sudo systemctl enable openstack-*services-name* ``` 9. **验证安装**: 使用OpenStack CLI(`openstack`命令行工具)验证每个服务是否运行正常。 注意:这个过程只是一个基本的指导,实际安装可能会因OpenStack Stein的具体版本以及组织的需求有所不同。在生产环境中,通常推荐使用Heat或Ansible等自动化工具进行部署
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