spark杂记：Word Count

最新推荐文章于 2024-07-03 15:06:34 发布
最新推荐文章于 2024-07-03 15:06:34 发布
阅读量431 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： spark学习 文章标签： spark Word Count
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u014365862/article/details/88728261
本文是关于使用Spark进行Word Count的详细笔记，包括从S3下载数据文件、定义RDD、执行计划、执行过程中的Amortization，以及两种查找最常见单词的方法。重点介绍了flatMap()操作及其与map的区别，并探讨了Spark的懒执行模型和缓存机制。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Spark 学习笔记可以follow这里：https://github.com/MachineLP/Spark-

Word Count

Counting the number of occurances of words in a text is a popular first exercise using map-reduce.

The Task

Input: A text file consisisting of words separated by spaces.
Output: A list of words and their counts, sorted from the most to the least common.

We will use the book "Moby Dick" as our input.

#start the SparkContext
from pyspark import SparkContext
sc=SparkContext(master="local[4]")

# set import path
import sys
sys.path.append('../../Utils/')
#from plan2table import plan2table
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
spark杂记：Spark Basics
MachineLP的专栏
02-20 2702
Spark 学习笔记可以follow这里：https://github.com/MachineLP/Spark- 下面来看几个问题，下面将关注几个问题进行阐述： Mac下安装pyspark spark相关基础知识 1、Mac下安装pyspark 可以参考：Big Data Analytics using Spark这个课程：https://courses.edx.org/courses/c...
Spark报错： Invalid Spark URL: spark://YarnScheduler@stream_test_nb:40659
九师兄
07-04 2615
Invalid Spark URL: spark://YarnScheduler@stream_test_nb:40659
Spark下的WordCount案列演示
叶小刀
08-22 618
安装教程见我其他博客https://blog.youkuaiyun.com/qq_25948717/article/details/80758713， 在终端输入pyspark进入spark环境： test.txt 进入： 读取文本文件： >>> textFile = sc.textFile("test.txt") 使用flatMap空格分隔单词，并读取每个单词 注...
Spark_rdd_and_map_reduce基本操作
elite666的专栏
08-21 1004
from __future__ import print_function, division from pyspark import SparkConf, SparkContext from pyspark.sql import SparkSession spark = SparkSession.builder.master("local") \ .appName("test") \ ...
用Python统计单词的个数写wordcount
wyqwilliam的博客
09-23 3150
''' Created on 2018年9月22日 @author: Administrator ''' from pyspark.conf import SparkConf from pyspark.context import SparkContext from pyspark.streaming.tests import result from test.test_importlib.n...
pyspark学习——统计《少年派的奇幻漂流》（lifeofpi）词频
m0_37442062的博客
02-25 350
import findspark #pip install findspark findspark.init() from pyspark import SparkConf,SparkContext conf = SparkConf().setMaster('local').setAppName('Life_of_Pi') sc = SparkContext(conf = conf) tex...
hadoop调用python算法_Python海量数据处理之_Hadoop（三）程序调用
weixin_39614528的博客
12-06 249
1. 说明前两篇分别介绍了Hadoop的配置方法和基本原理，本篇将介绍如何让程序借助Hadoop调用服务器集群中的算力。Hadoop是Java语言实现的，它不仅支持Java，还支持C++，Python等程序的分布计算。下面以Python为例介绍如何使用Hadoop的MapReduce功能。2. 工作过程在原理部分介绍过，Hadoop分为两部分，一部分是存储，一部分是运算，而各个部分又可分为主控和局...
Spark编程范例：Word Count示例解析
日常分享数据分析开发、编程语言内容
12-29 1159
Word Count示例是一个经典的文本处理任务，其目标是统计给定文本中每个单词出现的次数。这个任务通常用于演示分布式计算框架的基本功能，因为它相对简单，但涵盖了数据的加载、转换和聚合等关键概念。RDD（弹性分布式数据集）：Spark的核心数据抽象，用于表示分布式数据集。转换操作：如map和，用于对RDD进行变换和操作。持久化（persist）：用于将中间结果缓存到内存中，以提高性能。Spark应用程序的执行流程：包括数据的加载、转换和行动操作。
Spark Streaming 实现 word count
我玩的很开心的博客
10-23 1656
Spark Streaming 实现 word count一、一个输入源端口对应一个receiver1.1 数据源端口1.2 spark streaming 接收处理数据二、两个输入源端口对应一个receiver2.1 测试源端口 一、一个输入源端口对应一个receiver 1.1 数据源端口 使用网络猫作为数据的输入源端口 下载网络猫： linux命令行执行： yum install -y nc 使用测试端口： 9999 nc -lk 9999 1.2 spark streaming 接收处理数据 这
18 | Word Count：从零开始运行你的第一个Spark应用
最新发布
qq_37756660的博客
07-03 872
今天我们来从零开始运行第一个 Spark 应用。我们先来回顾一下模块三的学习路径。首先，我们由浅入深地学习了 Spark 的基本数据结构 RDD，了解了它这样设计的原因，以及它所支持的 API。之后，我们又学习了 Spark SQL 的 DataSet/DataFrame API，了解到它不仅提供类似于 SQL query 的接口，大大提高了开发者的工作效率，还集成了 Catalyst 优化器，可以提升程序的性能。这些 API 应对的都是批处理的场景。
flatMap作用
djph26741的博客
11-10 709
总结：1. map会将每一条输入映射为一个新对象。{苹果，梨子}.map(去皮） = {去皮苹果，去皮梨子} 其中： “去皮”函数的类型为：A => B 2.flatMap包含两个操作：会将每一个输入对象输入映射为一个新集合，然后把这些新集合连成一个大集合。 {苹果，梨子}.flatMap(切碎) = {苹果碎片1，苹果碎片2，梨子碎片1，梨子碎片2} 其中： “切碎”函...
spark学习笔记5
keny-大成的博客
07-18 323
主攻方向是python，scala These examples give a quick overview of the Spark API. Spark is built on the concept of distributed datasets, which contain arbitrary Java or Python objects. You create a dataset fr...
MapReduce中wordcount详细介绍
universe_ant的博客
09-22 1万+
1、MapReduce编程模型 MapReduce采用分而治之的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单来说，MapReduce就是“任务的分解和结果的汇总”。 在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：一个是JobTracker；另一个是TaskTracker。JobTracker用于
pyspark笔记2：数据读取、处理和保存
weixin_44768806的博客
03-12 3326
PySpark笔记 PySpark:Python on Spark 基于python语言,使用spark提供的pythonAPI库，进行spark应用程序的编程 ============================================================== 一、搭建PySpark的环境 1.windows上进行pyspark环境配置 步骤： -1.在windows上搭...
python写wordcount_使用Pyspark编写wordcount程序
weixin_39671467的博客
02-20 434
标签：# Word count on manuscript using PySpark# import regex moduleimport re# import add from operator modulefrom operator import add# read input filefile_in = sc.textFile(‘/home/an/Documents/A00_Documen...
java.lang.AbstractMethodError: org.jetbrains.plugins.gradle.tooling.util.ModuleComponentIdentifierIm
热门推荐
唐衡三
05-05 1万+
网上查了好久，才发现问题原因竟是Android studio的版本太低，与当前下载的gradle版本无法兼容导致的，只要下载Android studio当前版本的或低一点的版本gradle就可以了 我自己记录下，免得自己忘了【捂脸】 修改方法，在Android studio新建一个Android 项目，将新建的项目的 gradle-wrapper.properties 文件中distribu...
spark实现詞频分析WordCount(python)
Handoking的博客【学无止境】
07-18 1802
spark的安装配置见上一篇博文。 1.在spark的home目录下新建文件夹 /usr/local/spark/mycode/wordcount #分别建mycode与wordcount 2.在wordcount中新建程序test.py以及需要分析的文件word.txt 如word.txt内容为： When you are old and grey and full of slee...
Spark实现WordCount单词计数
开开_王子的博客
10-22 2015
spark连接到master：bin/spark-shell –master spark://master:7077连接成功。scala>sc.textFile(“hdfs://master:9000/root/data/input/data.txt”).flatMap(.split(” “)).map((,1)).reduceByKey(+).collect刷新 http://192.168.22
spark combinebykey实现word count
05-19
Spark中的combineByKey函数可以用于实现Word Count操作。假设我们有一个RDD，其中包含一些单词，我们要统计每个单词出现的次数。下面是一个示例代码： ```python # 创建一个包含单词的RDD words = sc.parallelize(["hello", "world", "hello", "spark", "hello", "world"]) # 使用combineByKey函数进行Word Count word_counts = words.map(lambda x: (x, 1)) \ .combineByKey(lambda v: v, lambda x, y: x + y, lambda x, y: x + y) # 输出结果 print(word_counts.collect()) ``` 上述代码中，首先我们创建了一个包含单词的RDD。然后，我们将每个单词映射到一个键值对，其中键是单词本身，值为1。接下来，我们使用combineByKey函数对这些键值对进行操作。combineByKey函数需要三个参数： 1. 第一个参数是一个将值转换为累加器的函数。在这里，我们只需要返回输入的值。 2. 第二个参数是一个将两个累加器合并的函数。在这里，我们只需要将它们相加。 3. 第三个参数是一个将两个分区的累加器合并的函数。在这里，我们只需要将它们相加。 最后，我们使用collect函数将结果输出到控制台。运行上述代码，将输出以下结果： ```python [('world', 2), ('hello', 3), ('spark', 1)] ``` 可以看到，我们成功地实现了Word Count操作。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

MachineLP

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值