OpenCV之边缘保留滤波算法 – 高斯双边模糊

本文介绍了边缘保留滤波算法,特别是高斯双边模糊。这种滤波方式在模糊图像的同时能保持图像边缘信息完整。文中提到了常见的边缘保留滤波算法,如Meanshift、局部均方差模糊,并指出OpenCV提供了专门的API来处理此类滤波。通过示例代码展示了如何在Python和C++中实现高斯双边模糊。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

python代码:

import cv2 as cv
import numpy as np

src = cv.imread("./test.png")
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)

h, w = src.shape[:2]
dst = cv.bilateralFilter(src, 0, 100, 10)
result = np.zeros([h, w*2, 3], dtype=src.dtype)
result[0:h,0:w,:] = src
result[0:h,w:2*w,:] = dst
result = cv.resize(result, (w, h//2))
cv.imshow("result", result)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

C++代码:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int artc, 
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