你喜欢“咔嚓”声的折手指么?

      最近看到一则新闻说经常折手指会导致手指变粗,关节变形,坏处特别大的说。看着好

      首先映入眼帘的是专家(不知道靠谱不),专家们都普遍指出,这种习惯是不好的。我们了解到,所按的恐怖的样子啊为我也经常折手指,这都有好多年了。于是我就查询了下,看到底有啥可怕的地方。

      部位一般都是关节,关节处产生啪啪的响声,是来自关节之间的关节囊,关节囊里面有关节腔,关节腔里面有关节液,像机器的润滑油一样,氮气。当我们用力挤压,氮气溢出便产生了响声。咔咔作响,不痛不痒。听起来没什么,但是如果长期这样下去的话,细心的人就会发现,自己的手部关节慢慢变大,有时候还会伴随疼痛,一般来说,关节需要掰回去,那是需要复位了,但是经


      有事没事就不要折手指,久而久之会有关节炎、骨质疏松的病症。如果长期保持一个姿势,如上网,写字久了可以掰一掰,走动走动,甩甩腿什么的。但平时弄出响声的习惯确实不好,所以就戒了折手指的坏习惯吧!免得将来会后悔的。
常这样长期压制,会导致各种关节疾病的发生。

      所以最好的建议是不要折手指哦!专家的话还是有一点点可信度的,反正我决定以后尽量少折手指了。


                (图为一日本人,他折手指已四年有余,结果他手指就变成那个样子了,看着还是蛮吓人的)

基于python实现的粒子群的VRP(车辆配送路径规划)问题建模求解+源码+项目文档+算法解析,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用,详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习,标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重,指导粒子速度和位置的更新,这在求解函数极值问题时比较容易实现,而在VRP问题上,速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行,一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解,这里采用顺序交叉算子,对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2),c1/(w+c1+c2),c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一(即按概率选择其中一个作为父代,不加权)。
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