hihocoder #1036 : Trie图

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#trie图 #多串匹配

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第一次接触Trie图，参考了两个文档：
《Trie图的构建、活用与改进-PPT》，里面有一个例子可以参考。
《hihocoder#1036 : Trie图》，题目本身对算法讲解的很详细。
trie图是借助了KMP、后缀的思想，对Trie树做了改进，具体还是以题目本身的讲解为主了。
建图过程最主要的有两步：

计算当前节点的后缀节点。
为当前节点补全后缀指针。

代码

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <queue>
#include <utility>
using namespace std;
typedef struct node{
    struct node * c[26],*pre;
    int cnt;
}node;
node *root,buf[1000010];
int bufsize=0;
inline node *getnode(){
    return buf+bufsize++;
}
char s[1000010];
int main()
{
    int n,i,j,k;
    scanf("%d",&n);
    memset(buf,0,sizeof(buf));
    root=buf+0;bufsize=1;
    root->pre=root;
    for(i=0;i<n;i++){
        scanf("%s",s);
        node *p=root;
        for(j=0;s[j];j++){
            k=s[j]-'a';
            if(p->c[k]==NULL)
                p->c[k]=getnode();
            p=p->c[k];
        }
        p->cnt=1;
    }
    queue<node*> que;
    for(i=0;i<26;i++){
        if(root->c[i]==NULL) root->c[i]=root;
        else{
            root->c[i]->pre=root;
            que.push(root->c[i]);
        }
    }
    while(!que.empty()){
        node *p=que.front();
        que.pop();
        p->cnt|=p->pre->cnt;
        for(i=0;i<26;i++){
            if(p->c[i]==NULL){
                p->c[i]=p->pre->c[i];
            }else{
                p->c[i]->pre=p->pre->c[i];
                que.push(p->c[i]);
            }
        }
    }
    scanf("%s",s);
    node *p=root;
    bool flag=false;
    for(i=0;s[i];i++){
        k=s[i]-'a';
        p=p->c[k];
        if(p->cnt>0) {
            flag=true;
            break;
        }
    }
    if(flag==true)
        printf("YES\n");
    else printf("NO\n");
    return 0;
}