u014299761的博客

在Windows 上利用anaconda 安装 tensorflow 和 pytorch

def is_palindrome(n): #pass nums = str(n) nums_r = "".join(reversed(list(nums))) return nums == nums_r

numpy.mat 取连续几行或者几列import numpy as npa = np.mat([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print('不取最后一列', a[:, 0:-1])#[[1, 2]# [4, 5]]print('效果同上', a[0::, 0:-1])print（'以为同上，实际上不一样', a[:, ::-2]）#[[3, ...

#coding=utf-8import numpy as npdef subtract(data_list, reverse=True): """ reverse==True 后面减前面值最大 reverse==False 前面减后面的值最大""" data_list = np.array(data_list) i = 0 max_value...

2019/8/20：（1）使用二十六个大写字母进行编码，e.g.{1: 'A', 2: 'B', ..., 26: 'Z‘}，输入一个整数，得到可能的编码组合数。反省：脑子里一直是编码可能组合，然后统计数目，傻乎乎的写出了编码的字典。。。陷入了思维的固区，在最后1分钟想到了，但手速不行了，只能提交。import sysn = int(sys.stdin.readline().str...

从 https://www.cnblogs.com/nju2014/p/5633768.html 中习得：使用plt.xticks([0, 1, 2, 3, 5, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 11])时，并不会将4，5 的刻度正常标注。解决办法如下：plt.xticks([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11], ...

__future__from __future__ import print_function # 在 py2 的代码中使用py3 的print 函数，py2 中 print 'abc' 将会报错from __future__ import division # 引入，使得 1/2=0.5 而不是 0setuptools（setup.py）自己创建python关联包#创建...

from pyxlsb import open_workbook as xlsbwith xlsb(file_path).get_sheet(1) as data: # 获取xslb 的第一张表 for row in data.rows(): # 按行获取数据# [Cell(r=0, c=0, v=100), Cell(r=0, c=1, v=10), ...] ...

a = np.mat()b = np.mat()a*b = np.mat() # 两个矩阵对应值相乘a@b = np.mat() # 两个矩阵进行矩阵乘法torch.matmul(a,b) # 等同于 a@btorch.mul(a,b) # 等同于 a*b三维矩阵A = np.mat(); B = A[A, B]@[A.T, B.T] = [A@A....

import tensorflow as tf# input is a tensoroutput = tf.nn.top_k(input, k)# the output is k tuple (values, indices)# tensorflow 获取前 k 个最大值values = tf.nn.top_k(input, k).values # 得到前k 个最大值ind...

seed()可以固定随机数，如果seed参数每次都一样，那么离它最近的random 函数（也就是接下来将）产生的随机数将是固定的

逛知乎看到的，老是忘记，记一下：import networkx as nx graph = nx.from_numpy_matrix(Matrix)   networkx自带函数将邻接矩阵转为网络图

不完善的博客，互问互答

设置有fontproperties属性的，还有prop属性的1，找到系统已安装的字体2，from matplotlib.font_manager import FontProperties#fname=r"(本地中文字体的路径位置)"，size=设置字体大小font = FontProperties(fname=r"C:\\Windows\\Fonts\\STKAITI.T

使用add_subplot需要先创建figure对象fig = plt.figure()fig.clf()ax = fig.add_subplot(xyi)等同于plt.subplot(xyi)#将画布分成x*y的块，这个图在第i个块上显示ax.plot(X,Y(X))等同于plt.plot(X,Y(X))plt的一块画布上面加小图将一块画布分成行列的小块，默认只有一块：

extend()和append()都传一个参数进去但就效果而言extend()相当于传了多个参数进去append()只传了一个参数且extend()只能传列表append()可以传任意格式的参数>>a=[1,2,3,4]>>b=[0,9,8]>>a.extend(b)[1,2,3,4,0,9,8]>>a.append(b)>>[1,2,3,4,[0,