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mimimya
小布谷，愿你慢慢长大，愿你有好运气，如果没有，愿你在不幸中学会慈悲，愿你被很多人爱，如果没有，愿你在寂寞中学会宽容，愿你一生一世，每天都能够睡到自然醒。
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LSTM+RNN
LSTM超参数调试以下是手动优化RNN超参数时需要注意的一些事：小心出现过拟合，这通常是因为神经网络在“死记”定型数据。过拟合意味着定型数据的表现会很好，但网络的模型对于样例以外的预测则完全无用。正则化有好处：正则化的方法包括l1、l2和丢弃法等。保留一个神经网络不作定型的单独测试集。网络越大，功能越强，但也更容易过拟合。不要尝试用10,000个样例来学习一百万个参数 参数转载 2017-03-02 13:46:12 · 1605 阅读 · 0 评论 -
anaconda+win10 安装CPU版本的tensorflow
http://blog.youkuaiyun.com/chuchus/article/details/77184566 自己安装了CPU版本的可以使用，记得安装后重新指定编译器的路径即可。转载 2017-12-07 10:53:50 · 359 阅读 · 0 评论