【Java复习笔记】DOS编译执行带包Java类文档

本文介绍了如何在命令行下编译和运行Java程序,包括无包和有包的Java类,并提供了具体步骤和示例代码。

引言

习惯了IDE开发后,最基本的编译执行命令往往就忘记,这些基本的知识还是要会的,复习从这一步开始吧。


不带包的java类:
例如:test.java位于D:
test.java
public class test{
     public static void main(String[] args){
          System.out.println("I am test");     
     }
}
进入D:路径
编译:javac test.java
执行:java test (注意不带.class)

带包的java类:
例如:test.java位于D:\z\test2
test.java
package test2;
import a.*;
import b.*;
public class test{
     public test(){
     }
     public static void main(String[] args){
          System.out.println("I am test");
          new AA();
          new BB();    
     }
}
AA.java位于D:\z\test1\a
AA.java
package a;
public class AA{
     public AA(){
     System.out.println("I am AA!!");
     }
}
BB.java位于D:\z\test3\b
package b;
public class BB{
     public BB(){
     System.out.println("I am BB!!");
     }
}
编译:javac -classpath  D:\z\test1;D:\z\test3 z\test2\test.java
执行:java -cp z;z\test1;z\test3 test2.test


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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