[leetcode]两数之和 II - 输入有序数组

167. 两数之和 II - 输入有序数组

给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数。

函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2。

说明:

  • 返回的下标值(index1 和 index2)不是从零开始的。

  • 你可以假设每个输入只对应唯一的答案,而且你不可以重复使用相同的元素。

示例:

输入: numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9
输出: [1,2]
解释: 2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。

C++解法:

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
        vector<int> ans;
        int length = numbers.size();

        for (int i = 0; i < length; ++i)
        {
            for (int j = length-1; j >= 0; --j)
            {
                if (numbers[i] + numbers[j] == target)
                {
                    ans.push_back(i+1);
                    ans.push_back(j+1);
                    return ans;
                }
                else if(numbers[i] + numbers[j] > target)
                {
                    continue;
                }
                else if(numbers[i] + numbers[j] < target)
                {
                    break;
                }
            }
        }
        
    }
};
LeetCode 167. 两数之和 II - 输入有序数组问题,给定一个已按非递减顺序排列的数组 `numbers`,需从中找到个数,使得它们的和等于指定的目标值 `target`,要返回个整数的下标 `[index1, index2]`,满足 `numbers[index1] + numbers[index2] = target` 且 `1 <= index1 < index2 <= numbers.length`,且只存在唯一解,同时需要常量级的额外空间[^4]。以下介绍种常见的解法: ### 双指针法 双指针法的思路是左指针指向数组首位置,右指针指向数组末位置。如果个指针所指的元素和大于目标值,则右指针向中间移动;反之,如果个指针所指的元素和小于目标值,则左指针向中间移动。这种解法的时间复杂度为 $O(n)$,空间复杂度为 $O(1)$ [^2]。 以下是使用 Python 实现的代码: ```python def twoSum(numbers, target): left, right = 0, len(numbers) - 1 while left < right: current_sum = numbers[left] + numbers[right] if current_sum == target: return [left + 1, right + 1] elif current_sum < target: left += 1 else: right -= 1 return [] ``` 以下是使用 Java 实现的代码: ```java import java.util.Arrays; class Solution { public int[] twoSum(int[] numbers, int target) { int left = 0, right = numbers.length - 1; while (left < right) { int sum = numbers[left] + numbers[right]; if (sum == target) { return new int[]{left + 1, right + 1}; } else if (sum < target) { left++; } else { right--; } } return new int[]{}; } } ``` ### 哈希表法 可以使用哈希表来存储数组元素及其索引。遍历数组,对于每个元素 `num`,计算 `target - num` 的值,检查该值是否在哈希表中。如果存在,则找到个数的组合;如果不存在,则将当前元素及其索引存入哈希表。 以下是使用 Python 实现的代码: ```python def twoSum(numbers, target): num_dict = {} for i, num in enumerate(numbers): complement = target - num if complement in num_dict: return [num_dict[complement] + 1, i + 1] num_dict[num] = i return [] ``` 以下是使用 Java 实现的代码: ```java import java.util.HashMap; import java.util.Map; class Solution { public int[] twoSum(int[] numbers, int target) { Map<Integer, Integer> numMap = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < numbers.length; i++) { int complement = target - numbers[i]; if (numMap.containsKey(complement)) { return new int[]{numMap.get(complement) + 1, i + 1}; } numMap.put(numbers[i], i); } return new int[]{}; } } ```
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