在路上

我们将以例子解释直方图均衡化步骤例：假定有一幅像素数为64x64，灰度级为8级的图像，其灰度级分布、其灰度级直方图如下表所示，求其均衡化后的直方图rknkr0=0790r1=1/71023r2=2/7850r3=3/7656r4=4/7329r5=5/7245r6=6/7122r7=1811.原始图像各灰度级...

1.从哪哪都不知道到会用（1）找了官方的实例代码，因为本人代码阅读能力有限，因此将代码部分下载下来，边查边记就看懂了，再敲一遍（opencv2.x和opencv3.x有些用法不太一样要自己改一改）链接1支持向量机线性可分数据的处理2支持向量机对线性不可分数据的处理(2)找了一些应用的例子，打印，看懂，仿照着敲代码，就成啦链接1以整个图...

1.我的运行环境（1）Win7 64位（2）VS2015（3）Opencv3.4.42.准备数据（1）正样本 要多 正样本不要求大小相同，只要求长与宽的比值相同 背景尽量少（2）负样本要多 大小没有要求 不能包含正样本3.生成样本描述文件（1）正样本描述文件 尽你所能生成以下格式的正样本描述文件： 路径...

1. 安装VS密钥：HMGNV-WCYXV-X7G9W-YCX63-B98R22. 安装Cmake3. 解压以下文件到D盘根目录D:\opencv_contrib-3.4.4D:\opencv-3.4.44. 编译在D:\opencv-3.4.4\opencv目录下新建newbuild文件夹打开Cmake选取以下地址点击configure选择编译版本，点击Finish...

1、安装环境Win10家庭中文版VS Community 2017OpenCV 3.4.4 下载地址： https://opencv.org/releases.html2.安装步骤● OpenCV文件解压在新建文件夹D:\opencv下● 设置环境变量此电脑 → 属性 → 高级系统设置 → 环境变量在Path中添加路径 D:\opencv\build\x64\vc15\bin●...

1.构造函数※ cv::Mat(int rows,int cols,int type,int const Scalar&s );指定类型的二维数组，并指定初始化值例：cv::Mat m(3, 10, CV_32FC3, cv::Scalar(1.0f, 0.0f, 1.0f));上述代码表示:...

1.实现功能创建一个写入对象，将视频帧一次输入到一个视频文件中并转换为对极数坐标视频。2.代码实现void Example7(int argc, char ** argv){ cv::namedWindow("Example7_1", cv::WINDOW_AUTOSIZE); cv::namedWindow("Example7_2", cv::WINDOW_AUTOSIZE); /...

1.实现功能从视频或摄像头中读取视频。2.代码实现int Camera_1(int argc,char ** argv){ cv::namedWindow("Example", cv::WINDOW_AUTOSIZE); cv::VideoCapture cap; if (argc == 1) { //若提供播放内容则播放视频 cap.open(0); } else {...

1.实现功能（1）创建新图像使其为原始图像的一半（2）输出一个单通道的灰度图像（3）读取图像像素值2.实现代码（1）int showImage_2_1(cv::Mat img1){ //宽高均设置为原始图像的1/2 cv::Mat img2; cv::namedWindow("Example5_1", cv::WINDOW_AUTOSIZE); cv::namedWindow(...

1.实现功能加载图像并在显示之前平滑处理图像。2.实现代码#include "opencv2/opencv.hpp"using namespace std;int showImage_1(const cv::Mat & image);int main(int argc,char** argv){ showImage_1(cv::imread(argv[1], -1))

全局变量int g_silder_position= 0 ;int g_run= 1 ;int g_dontset =0 ;

1. 环境配置Win10家庭中文版VS2017 Community2017OpenCV 3.4.42. 问题描述使用如下代码运行会出现两个窗口，一个为带图片不可交互窗口，一个为灰色可交互窗口int showImage(int argc, char** argv){//1.显示图片 cv::Mat img = cv::imread(argv[1], -1); if (img.em...