【OpenCV学习记录】3.不那么简单的变换

1.实现功能
（1）创建新图像使其为原始图像的一半
（2）输出一个单通道的灰度图像
（3）读取图像像素值

2.实现代码

（1）
int showImage_2_1(cv::Mat img1)
{	//宽高均设置为原始图像的1/2
	cv::Mat img2;
	cv::namedWindow("Example5_1", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
	cv::namedWindow("Example5_2", cv::WINDOW_AUTOSIZE);

	cv::imshow("Example5_1_1", img1);
	//高斯模糊以及降维采样
	cv::pyrDown(img1, img2);

	cv::imshow("Example5_1_2", img2);
	
	cv::waitKey(0);
	return 5;
}

（2）
int showImage_2_2(cv::Mat img_rgb)
{	//Canny边缘检测器输出一个单通道的（灰度）图像
	cv::Mat img_gry, img_cny,img2;

	cv::namedWindow("Example5_2_1", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
	cv::namedWindow("Example5_2_2", cv::WINDOW_AUTOSIZE);

	//将图像从BGR图像转换为灰度图像
	cv::cvtColor(img_rgb, img_gry, cv::COLOR_BGR2GRAY);
	cv::imshow("Example5_2_1", img_gry);
	//边缘检测
	cv::Canny(img_gry, img_cny, 10, 100, 3, true);
	cv::imshow("Example5_2_2", img_cny);

	cv::waitKey(0);
	return 6;
}

（3）
int showImage_2_3(cv::Mat img_rgb)
{	//读取图像像素值
	cv::Mat img_gry, img_cny, img2;
	cv::cvtColor(img_rgb, img_gry, cv::COLOR_BGR2GRAY);
	cv::Canny(img_gry, img_cny, 10, 100, 3, true);
	//////////////////////////////////////////////////////////
	int x = 16, y = 32;
	//获取图形像素点（X,Y）的像素
	cv::Vec3b intensity = img_rgb.at<cv::Vec3b>(y, x);

	uchar blue = intensity[0];
	uchar green = intensity[1];
	uchar red = intensity[2];

	cout << "At(x,y)=(" << x << "," << y << "):(blue,green,red)=(" << (unsigned int)blue << "," << (unsigned int)green << "," << (unsigned int)red << ")" << endl;
	cout << "Gray pixel there is:" << (unsigned int)img_gry.at<uchar>(y, x) << endl;
	x /= 4; y /= 4;
	cout << "Pyramid2 pixel there is:" << (unsigned int)img_cny.at<uchar>(y, x) << endl;
	img_cny.at<uchar>(x, y) = 128;
	return 7;
}

3.运行结果
（1）

（2）

(3)

本文参考书目：
《学习OpenCV3（中文版）》[美] 安德里安·凯勒、加里·布拉德斯基 著 ， 阿丘科技、刘昌祥、吴雨培、王成龙、崔玉芳 等译，清华大学出版社。