SSIM 结构相似度评价方法

SSIM是一种基于结构相似度的图像质量评价方法,由Zhou Wang等人提出,旨在通过比较图像结构信息的变化来评估图像失真程度。该方法理论基础为人类视觉系统能够高效提取场景结构信息。

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SSIM是一种常用的图像质量评价方法。最初由Zhou Wang提出,原论文地址:http://www.cns.nyu.edu/pub/eero/wang03-reprint.pdf


SSIM结构相似度,理论基础:人眼视觉系统会高度自适应地提取场景中的结构信息。通过比较图像结构信息的改变考虑图像的失真,从而得到客观的质量评价。


SSIM 评价模型:




以下给出一种matlab实现:

https://ece.uwaterloo.ca/~z70wang/research/ssim/ssim_index.m



参考:医学图像质量评价中的梯度加权SSIM

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