opencv及opencv_contrib示例功能注解

opencv-4.1.2及opencv_contrib_4.1.2示例注解

由于初次接触opencv及opencv_contrib对其示例展示功能进行注解，以便以后需要使用进行快速查找，持续更新中，待完善。

opencv_contrib模块

aruco文件夹

ps:AR增强现实模块，可用于黑白棋盘相机标定

1. (sample) calibrate_camera---------------------------
2. (sample) calibrate_camera_charuco---------------------------
3. (sample) create_board---------------------------
4. (sample) create_board_charuco---------------------------
5. (sample) create_diamond---------------------------
6. (sample) create_marker---------------------------
7. (sample) detect_board---------------------------
8. (sample) detect_board_charuco---------------------------
9. (sample) detect_diamonds---------------------------
10. (sample) detect_board---------------------------
11. (sample) detect_markers---------------------------

bgsegm文件夹

ps:背景分割

1. (sample) bgfg---------------------------

bioinspired文件夹

ps:生物视觉----生物启发模型：最小化噪声、亮度变化、瞬间事件分割、高动态范围色调映射

1. (sample) OpenEXRimages_HDR_Retina_toneMapping---------------------------
2. (sample) retinaDemo---------------------------

ccalib文件夹

ps:自定义标定----三维重建、相机标定、随机模式标定、多相机标定

1. (sample) multi_cameras_calibration---------------------------
2. (sample) omni_calibration---------------------------
3. (sample) omni_stereo_calibration---------------------------
4. (sample) random_pattern_calibration---------------------------
5. (sample) random_pattern_generator---------------------------

face文件夹

ps:人脸识别

ps:OpenCV官方的人脸关键点检测实现三种模型分别是FacemarkKazemi、FacemarkAAM、FacemarkLBF,三种人脸识别方式：EigenFaceRecognizer(基于PCA变换的人脸识别)、FisherFaceRecognizer(基于Fisher变换的人脸识别)、LBPHFaceRecognizer(基于局部二值模式的人脸识别)。

``

1. (sample) facemark_demo_aam---------------------------基于aam(主动外观模型)训练人脸识别模型
2. (sample) facemark_demo_lbf-------------------------------基于lbf特征提取训练人脸特征点识别模型
3. (sample) facemark_lbf_fitting--------------------基于lbf特征点识别模型识别摄像头视频流中人脸特征点
4. (sample) facerec_demo---------------------------------------------------基于PCA变换的人脸识别
5. (sample) facerec_eigenfaces----------------------------------------------基于PCA变换的人脸识别
6. (sample) facerec_fisherfaces-------------------------------------------基于Fisher变换的人脸识别
7. (sample) facerec_lbph------------------------------------------------基于局部二值模式的人脸识别
8. (sample) facerec_save_load---------------------------
9. (sample) facerec_video---------------------------
10. (sample) mace_webcam----------------------人脸识别数据采集器，通过摄像头采集人脸不同状态下图片
11. (sample) sample_face_swapping-----------------------------------基于kazemi特征的人像换脸示例
12. (sample) sample_train_landmark_detector---------------基于kazemi特征提取训练人脸特征点识别模型
13. (sample) sample_train_landmark_detector2--------------基于kazemi特征提取训练人脸特征点识别模型
14. (sample) sampleDetectLandmarks-------------------基于kazemi特征点识别模型识别图片中人脸特征点
15. (sample) sampleDetectLandmarksvideo------基于kazemi特征点识别模型识别摄像头视频流中人脸特征点
16. (sample) samplewriteconfigfile------------------生成训练基于kazemi特征提取模型时参数的xml配置文件

text文件夹

ps:文字识别,检测文字，分割词汇，识别文本

1. (sample) character_recognition-----------------------------------------基于CNN分类器的字符识别
2. (sample) cropped_word_recognition---------------------------基于OCRBeamSearchDecoder词组识别
3. (sample) dictnet_demo---------------------------
4. (sample) end_to_end_recognition---------------------------
5. (sample) segmented_word_recognition---------------------------
6. (sample) text_recognition_cnn---------------------------
7. (sample) textbox_demo---------------------------
8. (sample) textdetection---------------------------
9. (sample) segmented_word_recognition---------------------------
10. (sample) webcam_demo---------------------------