
ROC评分
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Tina姐
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ROC评分中概念之阳性预测值/阴性预测值计算方法
几个概念对应的英文阳性:positive = P阴性:negative = N真阳性: true positive = TP假阳性:false positive = FP真阴性: true negative = TN假阴性:false negative= FN阳性预测值 = 真阳性例数 / (真阳性例数 + 假阳性例数)= TP / (TP + FP)实际上就是在说:预测出来的所有阳性中,有多少是...原创 2018-05-28 15:41:43 · 100366 阅读 · 3 评论 -
sklearn.metrics.roc_curve解析
官方网址:http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.metrics首先认识单词:metrics:['mɛtrɪks] : 度量‘指标 curve :[kɝv] : 曲线这个方法主要用来计算ROC曲线面积的;sklearn.metrics.roc_cur...原创 2018-05-28 21:52:20 · 62168 阅读 · 22 评论 -
sklearn.metrics.auc解析
官方地址:点击打开链接形式:sklearn.metrics.auc(x, y, reorder=False)规则:利用梯形法则计算曲线下的面积(AUC)。Parameters:x : array, shape = [n]x 坐标y : array, shape = [n]y 坐标reorder : boolean, optional (default=False)如果是True,假设在关系的情况下...原创 2018-05-29 11:13:13 · 19214 阅读 · 2 评论