Python3通过OpenCV对比图片相似度

最新推荐文章于 2025-08-04 17:08:48 发布

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本文详细介绍了如何在Mac环境下使用Homebrew安装OpenCV，并通过Python进行图片对比，包括环境配置步骤、运行命令及使用skimage库进行SSIM计算的具体代码。

一、环境配置

参考：https://blog.youkuaiyun.com/willduan1/article/details/53898440
环境：Python3.7
运行命令：

brew install opencv3 --with-python3 --c++11 --with-contrib

接着运行：

brew link --force opencv3

现在测试下，结果如下：

$ python3
Python 3.7.0 (default, Jul 23 2018, 20:22:55) 
[Clang 9.1.0 (clang-902.0.39.2)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>>

二、图片对比

代码如下：

from skimage.measure import compare_ssim
import cv2

class CompareImage():

    def compare_image(self, path_image1, path_image2):

        imageA = cv2.imread(path_image1)
        imageB = cv2.imread(path_image2)

        grayA = cv2.cvtColor(imageA, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        grayB = cv2.cvtColor(imageB, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        (score, diff) = compare_ssim(grayA, grayB, full=True)
        print("SSIM: {}".format(score))
        return score


compare_image = CompareImage()
compare_image.compare_image("1.jpg", "2.jpg")

图片资源：在这里插入图片描述

测试结果：