了解Collectors类的静态工厂方法

本文详细介绍了Java Stream API中Collectors类的静态工厂方法,包括toList、toSet、toCollection、counting、summingInt、averagingInt、summarizingInt、joining、maxBy、minBy、reducing、collectingAndThen、groupingBy和partitioningBy等方法的应用实例,展示了如何高效地处理和收集流中的数据。

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假如 menuStream 是一个菜单流

menuStream = menu.stream(); 

Dish对象中的元素:

Calories:菜中的热量

Vegetarian:是否素食

Type:菜的类型,鱼肉,猪肉,其他

name:名

Collectors类的静态工厂方法
工厂方法返回类型应用示例
toListList<T>把流中的所有项目收集到一个ListList<Dish> dishes = menuStream.collect(toList());
toSetSet<T>把流中的所有项目收集到一个Set,删除重复项Set<Dish> dishes = menuStream.collect(toSet());
toCollectionCollection<T>把流中所有项目收集到给定的供应源创建的集合Collection<Dish> dishes = menuStream.collect(toCollection(), ArrayList::new);
countingLong计算流中元素的个数long howManyDishes = menuStream.collect(counting());
summingIntInteger对流中项目的一个整数属性求和int totalCalories = menuStream.collect(summingInt(Dish::getCalories));
averagingIntDouble计算项目中整数属性的平均值double avgCalories = menuStream.collect(averagingInt(Dish::getCalories));
summarizingIntIntSummaryStatistics收集流中项目整数属性的统计值,例:最大、最小、总和、平均值;IntSummaryStatistics menuStatistics = menuStream.collect(summarizingInt(Dish::getCalories));
joiningString连接流中每个项目调用toString方法生成的资费串String shortMenu = menuStream.map(Dish::getName).collect(joining(", "));
maxByOptional<T>在流中用给定比较器选择出最大的元素的Optional,如果为空则返回Optional.empty()Optional<Dish> fattest = menuStream.collect(maxBy(comparingInt(Dish::getCalories)));
minByOptional<T>在流中用给定比较器选择出最小的元素的Optional,如果为空则返回Optional.empty()Optional<Dish> lightest = menuStream.collect(minBy(comparingInt(Dish::getCalories)));
reducing规约操作产生的类型从一个作为累加器的初始值开始,利用BinaryOperator与流中的元素逐个结合,从而将流规约为单个值int totalCalories = menuStream.collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum));
collectingAndThen转换函数返回的类型包裹另一个收集器,对其结果应用转换函数int howmanyDishes = menuStream.collect(collectingAndThen(toList(), List::size));
groupingByMap<K, List<T>>根据项目中的一个属性值进行分组操作,且该属性作为map的keyMap<Dish.type, List<Dish>> dishesByType = menuStream.collect(groupingBy(Dish::getType));
partitioningByMap<Boolean, List<T>>

根据对流中每个项目应用谓词(Predicate<T>)的结果来对项目进行分区,

其实就是groupingBy的一种特例,只对boolean值进行分组

Map<Boolean, List<Dish>> vegetarianDishes = menuStream.collect(groupingBy(Dish::isVegetarian));

 

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