u014257954的专栏

分治，动态规划。分析：最长的路径一定经过某一个点，并且以这一个点为根节点；所以可以动态遍历每一个节点，找到使路径和最大的根节点。C++代码：/** * Definition of TreeNode: * class TreeNode { * public: * int val; * TreeNode *left, *right; * TreeNode(int

考察点：dp，bit运算&; 思路：重点是理解i&(i-1)是将数字 i 的二进制格式下最右边的1转换成0;dp[i]的含义是数字i的1bit数目，因此dp[i] = dp[i&(i-1)] + 1;就好理解了。 C++代码：class Solution {public: vector<int> countBits(int num) { vector<int> ret(

考察hash、dp。 思路：用一个map记录，key是从开始0到i的和对k的余数，value是对应的i，及余数为key的情况下的下标值，若两个下标的余数相等，并且它们的下标差大于1的话，说明（ ]区间内的连续和是k的倍数。这里的代码的map1[0]=-1用的很巧妙，若有两个数[5,7],这样可以使1-（-1）>1，返回true。 C++代码：class Solution {public:

这道题好难，考察树状数组。 思路：首先，先判断nums是否为0数组，若是做出相应选择；然后将nums转化为从1开始的数组，即整体平移，使其最小值为1；然后构造树状数组tree，tree【i】的含义要搞清楚：从tree【i】加到i去尾到0的tree【0】为，当前数字num位置后面的， 比num小的数的个数之和。然后每移动一次要更新一次tree。C++ 代码：class Solution {publ

考察点：dp，看是否一个string可以由其他string组成的变种； 思路：首先要会一个string可以由其他string组成这道题。然后就可以依次按照string的length长短来判断是否满足上一道字问题。注意一点的是再判断时在第二个for循环下j应该按照从0到i的遍历一次而不是按照string集合去遍历，因为那样会超时。C++ 代码：class Solution {public:

考察点：dp； 思路：dp总是那么难想。关键是要搞清楚dp【i】表示的是什么， 这里的dp【i】表示的就是问题：即s的前i个字符可以由set1内的字符串表示出来吗？方法是两个循环，外层是从s的第一个位置1到最后位置len；内层循环是遍历set1中的所有string，看第i个位置是否符合要求。 C++代码：class Solution {public: bool wordBreak(str

题目链接:https://leetcode.com/problems/create-maximum-number/#/description这道题好难，我是看了discuss之后自己写出来的，用到了map存储, dp的思想，存储已经算出来的结果，以后用的时候没必要再算；还用到了贪心，具体体现在计算map和merge的函数中。本题思路：首先先从两个nums数组中分别计算从长度为i到k的最长数字组合，

这道题应该背下来，是经典的DP问题。当n==1时，有k种方案；当n==2时，有k*k种方案；当n==3时，分两种情况：1：后两根颜色相同（有num[1] * （k-1）=k*(k-1)种方案）2：后两根颜色不同（有num[2]*(k-1) = k*k*(k-1)种方案 ）以后num[i]表示前i根柱子的方案数，num[i-1],num[i-2]表示前i-1 和 i-2种方案

这个问题我看的别人的，用的动态规划解决。dp[i][j]表示的是s的前i个字符和p的前j个字符是否匹配；首先要使从1到最后初始化为false；然后初始化dp[0][0],表示前0个字符肯定匹配；然后根据是否是*来初始化边缘的dp值，如果s是是全*，则dp[i][0]全是true；最后要匹配中间的字符，根据是否有* 和是否有？来判断，最后根据是否相等来判断；返回d[lenS][lenP];

考察思想：回文串、dp、边界条件特判；思路：dp【j】【i】表示下标j到i的最长字串； i下标从左往右遍历， j下标从i-1往0遍历，通过判断s【j】和s【i】的字符是否相等做出对dp【j】【i】的不同赋值。最终返回的dp【0】【len-1】即为最终结果。 C++ 代码：class Solution {public: int longestPalindromeSubseq(stri